1. VOC数据集(Visual Object Classes):VOC是目标检测领域的经典数据集之一,它包含了20个常见的目标类别,如汽车、人、飞机等。VOC数据集提供了图像、目标边界框和目标类别的标注信息。可以通过PASCAL VOC官方网站获取VOC数据集。 参考内容:Everingham, M., Gool, L. V., Williams, C. K., Winn, J., & Ziss...
从Internet(例如YouTube或Google)上的图像/视频收集的四个小物体数据集,包括4种类型的图像,可用于小物体目标检测的研究。 数据集包含四类: fly:飞行数据集,包含600个视频帧,平均每帧86±39个物体(648×72 @ 30 fps)。32张图像用于...
2.数据集格式 标注好的目标检测数据集需要按照一定的格式进行组织。常见的格式包括XML、PASCAL VOC格式、COCO格式等等。其中,PASCAL VOC格式和COCO格式是比较常用的两种格式。PASCAL VOC格式采用XML文件对每个目标进行标注,标注内容包括目标的边界框坐标、类别等信息;COCO格式则采用JSON文件进行标注,标注内容更加丰富,包括目...
4、该数据集包含了丰富的光照变化,包括低照度、强光等场景,具有挑战性。 SMOD数据集中的强光场景和密集骑行者 此外,为了有效压缩多光谱目标检测网络,本文提出并开源了一种全新的蒸馏方法—自适应模态融合蒸馏(AMFD)框架。在多光谱检测中,流行的双流网络对多模态...
2015年redmon等提出了基于回归的目标检测算法yoloyouonlylookonce其直接使用一个卷积神经网络来实现整个检测过程创造性的将候选区和对象识别两个阶段合二为一采用了预定义的候选区并不是fasterrcnn所采用的anchor将图片划分为ss个网格每个网格允许预测出2个边框 一篇搞定目标检测YOLOv1到YOLOX算法(附代码数据集) yolo...
相比于通用目标检测的蓬勃发展,小目标检测领域进展缓慢。造成这一现状的原因主要有两个:1) 小目标包含信息有限且往往伴随结构失真,因而从中获取高质量的特征表示十分困难;2) 小目标检测领域缺乏大规模数据集。 小目标低质量表示的根源在于其有限...
大场景小目标SAR舰船检测数据集-v1.0(Large-Scale SAR Ship Detection Dataset-v1.0,LS-SSDD-v1.0),是以欧空局Sentinel-1卫星数据为基础,为推动SAR目标检测等先进技术发展,由电子科技大学信息与通信工程学院张晓玲教授团队实施、构建的面向大场景海洋观测...
2. 发布了两个用于小目标检测的大型基准,第一个用于驾驶场景,另一个用于空中场景。提议的数据集是首次尝试为SOD定制大规模基准。我们希望这两个详尽注释的基准能够帮助研究人员开发和验证SOD的有效框架,并促进该领域的更多突破。 3.研究...