Crimson OSD 中的 CyanStore 与传统 OSD 中的 MemStore 相对应。对多分片支持的唯一改变是为每个分片创建独立的 CyanStore 实例。一个目标是确保虚拟 IO 操作能够在同一个内核中完成,以帮助识别 OSD 级别的可扩展性问题(如果有的话)。另一个目标是在 OSD 层面上与传统 OSD 做直接的性能比较,而不受 ObjectStore...
进一步分析_kv_sync_thread函数,如下,该函数每个bluestore_bluefs_balance_interval周期便会进入到else分支,进而会提交事务,而bluestore_bluefs_balance_interval默认是1秒,所以osd对应的磁盘每秒都有少量io写入。 把bluestore_bluefs_balance_interval调整为n后,当集群无业务io时,那么便可以看到osd对应的磁盘每隔n秒会有少...
ceph-osd -d -i ${number} --mkfs --osd-objectstore bluestore --osd-data /{user-data-dir} [--osd-journal /{user-journal-dir-or-device}] ### 最小化配置,如果我们知道自己使用的是filestore模式,可以简单的将osd的系统配置目录直接通过符号连接的方式配置 ceph-osd -d -i ${number} --mkfs #...
而OSD集群中的每一个OSD进程都运行在独立的存储驱动器上,OSD接收到对应的IO请求之后,根据对应的后端存储类型,执行对应后端存储引擎的IO操作,如选择了文件系统作为后端存储引擎,则相应地需要将IO请求转化为文件的读写。 个人理解: 1. 客户端发起 IO 请求,其 IO 请求发送到服务端分为两种 IO 请求:(1)文件数据IO...
2.6 Ceph RBD IO框架图 2.7 Ceph Pool和PG分布情况 2.8 Ceph 数据扩容PG分布 3. Ceph心跳机制 3.1 心跳介绍 3.2 Ceph 心跳检测 3.3 Ceph OSD之间相互心跳检测 ...
但我们的建议并非完全没有价值。如果用户不关心小型随机 IO 的性能,则每个 OSD 2 个 CPU Core 可能是一个很好的推荐。除了提高小型随机 IO 性能之外,在 NVMe 磁盘运行 Ceph 还有很多好处。然而,对于该用户来说,小型随机 IO 是必须要关注的,而这恰恰是 CPU 资源最重要的情况。
对象存储设备OSD层统计全部统计信息;OSD发布异常统计信息,Ceph的集群监控进程MON收集并汇总所述异常统计信息.本公开实现OSD侧主从间的IO信息统计.本公开基于OSD之间的IO统计信息,本公开可以通过日志打印的方式,实现对集群运行过程中OSD之间慢IO和链接异常等常见故障场景的监控.本公开基于OSD之间的IO统计信息,本公开可以为...
Ceph 的性能要跟上硬件发展的速度一直很有挑战的,因为 Ceph 的架构是十年前的——它对单核 CPU 性能的依赖使它无法充分利用不断增长的 IO。特别是,当 Ceph 对象存储守护程序(OSD)依赖线程池来处理不同的 IO 时,跨 CPU 核心通信会产生了大量的延迟开销。减少或消除这些开销成本是 Crimson 项目的核心目标。
但我们的建议并非完全没有价值。如果用户不关心小型随机 IO 的性能,则每个 OSD 2 个 CPU Core 可能是一个很好的推荐。除了提高小型随机 IO 性能之外,在 NVMe 磁盘运行 Ceph 还有很多好处。然而,对于该用户来说,小型随机 IO 是必须要关注的,而这恰恰是 CPU 资源最重要的情况。
pipe->reader()中会先 read_message(),将传递的消息解析出来,然后把这个消息放入in_q->fast_dispatch(m)中处理,继续发送到OSD::ms_fast_dispatch中处理,自此转到OSD模块处理,在ms_fast_dispatch中会将message 转化为OpRequestRef op,后续直接对这个op进行处理。继续经过dispatch_session_waiting()、dispatch_op_...