中心极限定理(Central Limit Theorem, CLT)是统计学中的一个核心定理,它阐述了在特定条件下,大量独立随机变量的平均
在介绍统计学中最重要的定理之一-中心极限定理-之前,我们先来想一个问题:统计学的目的是什么? 统计学的目的是基于从总体中的样本所获得的信息,对总体进行推断,并且提供推断的准确性。 这其中有几个关键词:总体,样本,推断。总体的含义就是所研究对象的所有可能的数据,比如,全世界每个人的身高,工厂上个月生产出来...
theorem n.【术语】(尤指数学)定理 central adj. 1.最重要的,首要的,主要的 2.起支配作用的,有控制力的 3.在中心的,中央的 4.容易到达的,交通方便的,四通八达的 central 1. 中心的,中央的[Z][B] limit n.[C] 1.限度; 极限; 界线; 限界 2.允许的或可能的最大限度; 限量 v.[T] 1.给某...
theorem n.【术语】(尤指数学)定理 central adj. 1.最重要的,首要的,主要的 2.起支配作用的,有控制力的 3.在中心的,中央的 4.容易到达的,交通方便的,四通八达的 central 1. 中心的,中央的[Z][B] limit n.[C] 1.限度; 极限; 界线; 限界 2.允许的或可能的最大限度; 限量 v.[T] 1.给某...
中心极限定理，简而言之，揭示了独立且同分布随机变量经过多次相加后，新生成的随机变量的分布趋向于正态分布。这个定理的重要之处在于，新生成变量的均值等于所有原变量均值之和，方差等同于所有原变量方差之和。中心极限定理是一条神奇的统计学原理，它解释了为何自然界中众多自然产生的随机变量呈现出正态...
说来惭愧,平时上课没好好认真听,这不马上期中考试了(谁懂啊,研究生课程还有期中考试!!!),打算把中心极限定理这一部分复习一下,顺便整理一下。本章的话就中的是梳理定理和我个人认为它们之间的联系,所以…
中心极限定理(Central Limit Theorem,简称CLT)是统计学中的一个重要定理,它描述了在一定条件下,大量相互独立的随机变量之和经过标准化后趋于正态分布的现象。这个定理在概率论和统计学中有着广泛的应用,尤其是在抽样分布和假设检验中。 中心极限定理的一般形式可以表述如下: ...
central limit theorem 英 [ˈsentrəl ˈlɪmɪt ˈθɪərəm] 美 [ˈsentrəl ˈlɪmɪt ˈθiːərəm]中心极限定理
中心极限定理(Central Limit Theorem) 中心极限定理:每次从总体中抽取容量为n的简单随机样本,这样抽取很多次后,如果样本容量很大,样本均值的抽样分布近似服从正态分布(期望为 ,标准差为 )。 (注:总体数据需独立同分布) 那么样本容量n应该达到多大时,才能应用中心极限定理呢?答:对于大多数应用,当样本容量大于等于30...