在CentOS系统上安装nvidia-smi工具,通常意味着你需要安装NVIDIA的显卡驱动程序。以下是详细的步骤,包括确认系统版本、安装依赖、下载驱动、禁用nouveau驱动以及安装和验证NVIDIA驱动。 1. 确认CentOS系统版本和硬件支持 首先,你需要确认你的CentOS版本以及硬件是否支持NVIDIA显卡。 bash cat /etc/centos-release 此命令将显...
安装显卡后输入 nvidia-smi 就会显示显卡驱动版本信息,若提示 1,NVIDIA-SMI has failed because it couldn't communicate with the NVIDIA driver 第一种情况是因为内核的不兼容,需要升级内核,卸载之前安装的显卡驱动,重启服务器选择新内核,重新再安装一遍。 第二种情况是因为显卡驱动需要重启才会生效,即重启服务器后...
[root@localhost ~]# ./NVIDIA-Linux-x86_64-346.47.run 输入nvidia-smi来查看是否可以看到GPU信息: [root@localhost ~]# nvidia-smi 至此安装完成。 安装CUDA 11.6 访问nvidia官网,下载CUDA,cuda的链接为:https://developer.nvidia.com/cuda-downloads 选择runfile文件来安装。 [root@localhost ~]# wget https:...
卸载成功后,执行命令nvidia-smi验证卸载是否成功; 为避免实例异常,建议卸载完成后重启实例; 安装Nvidia驱动 安装前验证环境是否满足安装条件,依次执行以下命令 yum cleanallyum makecache yumupdate//更新yum源 yum install-y kernel-devel gcc//安装依赖环境 ls/boot|grep vmlinu rpm-aq|grep kernel-devel//验证内核...
| NVIDIA-SMI 455.45.01 Driver Version: 455.45.01 CUDA Version: 11.1 | |---+---+---+ | GPU Name Persistence-M| Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC | | Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compute M. | | | | MIG M. | |=...
通过确定GPU型号及操作系统,从nvidia网站下载驱动。然后屏蔽nouveau,安装kernel。当这些都完成后,使用init 3进入字符界面。再执行nvidia驱动的run,在提示输入的选项中选择输入accept,然后选择install就可以了。最后使用驱动自带的nvidia-smi可执行程序进行验证驱动是否完成了安装。
16|016. 输入 nvidia-smi 如有类似以下界面出现,那么恭喜你安装 nvidia 驱动成功! Mon Jan 10 22:16:21 2022 +---+ | NVIDIA-SMI 470.94 Driver Version: 470.94 CUDA Version: 11.4 | |---+---+---+ | GPU Name Persistence-M| Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC ...
第五步:通过nvidia-smi查看显卡信息 第六步:通过CUDA samples 跑nbody测试 #cd /usr/local/cuda-11.0/samples/5_Simulations/nbody #make #./nbody -benchmark -device=0 -numbodies=10000000 第七步:跑p2p测试 #cd /usr/local/cuda-11.0/samples/1_Utilities/p2pBandwidthLatencyTest ...
up你好,按照你这操作nvidia-smi可以看到显卡。但是系统设置的详细信息中的图形为啥显示核显不显示独显啊。 雪域小白鸠 UP :您好,如果是笔记本的话,没有独显直连功能的话,大部分笔记本都是独显渲染,集显输出,这个不影响,只要nvidia-smi能找到显卡就代表驱动正确配置啦~ 种果树的渔夫 回复@雪域小白鸠 :好的,感谢 咱...
4,查看状态 nvidia-smi ,正常显示即驱动安装完成。 二,安装cuda9 1, 安装cuda9注意一点,再安装步骤中的第二步,询问是否安装驱动时,选择 NO。因为上面步骤已经安装完成了nvidia驱动。 chmod +x cuda_9.0.103_384.59_linux.run sudo ./cuda_9.0.103_384.59_linux.run ...