我们采用从仓库安装的方法,先安装仓库:yum install -y yum-utils 设置镜像源 设置国内的镜像源,这里以阿里云为例:yum-config-manager --add-repo https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo 更新yum软件包索引 yum makecache fast 二、安装docker 安装docker engine yum install docker-c...
Client:Docker Engine-CommunityVersion:19.03.13APIversion:1.40Go version:go1.13.15Git commit:4484c46d9dBuilt:Wed Sep1617:03:452020OS/Arch:linux/amd64Experimental:falseServer:Docker Engine-CommunityEngine:Version:20.10.2APIversion:1.41(minimum version1.12)Go version:go1.13.15Git commit:8891c58Built:Mo...
sudo yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo 4、安装Docker #默认安装最新版本 sudo yum install -y docker-ce 如需指定版本安装可以查看所有仓库中所有docker版本,并选择特定版本安装。 #查看所有仓库中所有docker版本 yum list docker-ce --showduplicates |sort...
第一部分:安装docker 1- 配置yum 源 因为白眉这边是 root 用户,所以下边的命令不需要加sudo yum install -y yum-utils yum-config-manager \ --add-repo \ http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo 把上边的代码 粘贴到终端,按回车就可以。 2-安装最新docer engine yum install ...
1.Docker的安装: Docker支持以下的CentOS版本: CentOS 7 (64-bit) CentOS 6.5 (64-bit) 或更高的版本 1.2前提条件 目前,CentOS 仅发行版本中的内核支持 Docker。 Docker 运行在 CentOS 7 上,要求系统为64位、系统内核版本为 3.10 以上。 Docker 运行在 CentOS-6.5 或更高的版本的 CentOS 上,要求系统为64位...
systemctl start docker 看到active(running) 字样,证明docker已启动。 7、查看docker安装后的配置文件: vi /etc/sysconfig/docker 8、配置docker镜像加速器,这里我们以阿里云为例: 使用自己的账号和密码登录阿里云官网 https://account.aliyun.com/login/uni_qr_login.htm?check_ua=&yst=OPDGZtCz9PWTL7XHyfuO23...
282 -- 3:12 App 【教程006】Linux(CentOS7)安装Mongo 1727 -- 11:40:13 App 2024最新最详细教程完整版【DevOps教程】全套入门到精通课程,Linux运维工程师必修(kubernetes(k8s)+docker)需要的来! 412 -- 4:34 App 【教程007】Docker安装Yapi 361 -- 9:21 App 2 Docker——更换yum源 5262 -- 14...
1.服务器代理配置 由于我使用的是内网虚拟机,所以在安装Docker环境前,需要先配置好服务器代理 修改/etc/environment,加入代理配置 2.修改服务器yum源...
1、验证安装是否成功,使用命令: docker version 2. 验证Docker社区版是否成功安装,我们可以通过命令 sudo docker run hello-world 来运行hello-world镜像,如下图所示: 三、CentOS 7下修改Docker配置文件为阿里云镜像加速 1、 由于Docker默认镜像的下载地址是国外的DockerHub,如下图所示: 2、 登录到阿里云开发者管理后...
简化配置:通过为每个应用创建一个容器来避免安装和配置问题。 代码流水线管理:自动化的持续集成和部署。 提高开发效率:通过使用 Docker 容器,开发者可以在一个标准化的环境中工作,无需担心应用在不同环境下运行时可能出现的问题。 应用隔离:确保每个应用和服务运行在其自己的容器中,与其他服务隔离。