cuDNN是CUDA的深度学习库,用于加速神经网络的前向和反向传播。前往NVIDIA官方网站下载适用于CUDA 9.0的cuDNN版本。下载完成后,按照官方文档中的说明进行安装。 通常,你需要将cuDNN的库文件复制到CUDA的安装目录中的相应位置,并更新环境变量。 结论 通过遵循本文的指南,你应该能够在CentOS 7系统上成功安装CUDA 9.0和cu...
进入cudnn-linux-x86_64-8.4.0.27_cuda10.2-archive目录 执行 cp include/cudnn*.h /usr/local/cuda-10.2/include/ cp lib/libcudnn* /usr/local/cuda-10.2/lib64/ chmod a+r /usr/local/cuda-10.2/include/cudnn*.h chmod a+r /usr/local/cuda-10.2/lib64/libcudnn* cudnn 8版本以上的使用下面...
可以通过#注释掉原有的cuda路径,以及创建软连接的方式,管理不同版本cuda的切换。 6.安装cudnn (可选) cudnn可以加速运算,也可以选择不装。 需要在Nvidia 官网注册才能下载,而且不能乱下载,Cuda版本必须和Cudnn是兼容的才可以。 下载完了解压,可能还需要上传服务器,因为要登陆才能下载,不能wget直接下载。 上传服...
export PATH=/usr/local/cuda-10.0/bin${PATH:+:${PATH}} 2. 安装CuDNN CuDNN是深度神经网络库,和CUDA搭配使用,专门用于深度学习任务 从CuDNN仓库下载适配CUDA版本的安装包,注意认准CUDA10.0版本号,CuDNN仓库 下载CuDNN7.6.5 wget https://developer.download.nvidia.cn/compute/machine-learning/cudnn/secure...
其实,我建议通过Tensorflow-gpu的版本去选择cuda和cudnn的版本,而不是,由于先安装CUDA,就依照CUDA的版本去选择tensorflow。它们之间的版本对照可以查看此链接:https://www.tensorflow.org/install/source#common_installation_problems可以发现目前最新的cuda10.1和tensorflow-gpu1.14版本都未出现在表中,所以下载软件需谨慎呀...
Centos 7 安装cuda7.5 和 cudnn 5.0 简介 Centos 7系统安装显卡驱动以及cuda7.5 和 cudnn 5.0 方法/步骤 1 先安装依赖的库yum install gcc gcc-c++yum install kernel-devel-$(uname -r) kernel-headers-$(uname -r)2 去Cuda官网下载相应的Cuda版本 3 屏蔽系统自带的nouveau使用su命令切换到root用户下...
从nvidia官网下载cudnn8.0 https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive 安装: tar -xzvf cudnn-11.1-linux-x64-v8.0.4.30.tgz sudo cp cuda/include/cudnn*.h /usr/local/cuda-11.1/include sudo cp -P cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda-11.1/lib64 ...
tar-xvf cudnn-9.0-linux-x64-v7.tgz 注意这里解压后的文件目录叫做“cuda”。 将解压后的文件复制到cuda的安装后的目录中: cpcuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda-9.0/includecpcuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda-9.0/lib64 将上面复制后的文件全部添加“a+r”权限: ...
2.解压CUDNN tar -xzvf cudnn-9.0-linux-x64-v7.1.tgz 复制相关文件到cuda特定目录下(我的cuda安装目录为/usr/local/cuda-9.0/) sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda-9.0/include sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda-9.0/lib64 修改文件权限 sudo chmod a+r /usr/local/...
打开链接https://developer.nvidia.com/cudnn,需要先注册和填写信息,之后选择对应版本的安装包 下载完成后解压压缩包 代码语言:javascript 复制 $ tar-xzvf cudnn-x.x-linux-x64-v8.x.x.x.tgz 复制文件与lib至对应路径 代码语言:javascript 复制