1、首先,进入 cuDNN 的下载网站: https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download 值得一提的是,下载之前是需要先注册账号。在下图所示的版本列表中,选择适配 CUDA9.0 的,对应的是 Linux 系统。 2、下载完毕之后,解压: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 复制 Cloud Studio代码运行 $ tar-zxvf cudnn-9.0-...
安装CUDNN 解压 tar -xvf cudnn-linux-x86_64-8.5.0.96_cuda11-archive.tar.xz 复制文件到cuda环境中 进入解压后的文件夹 cd cudnn-linux-x86_64-8.5.0.96_cuda11-archive/ 复制文件 sudo cp include/cudnn.h /usr/local/cuda/include sudo cp lib/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64 添加权限 sud...
如何在Ubuntu 16.04上配置CUDA 9.1的环境变量? 本篇概览 自己有一台2015年的联想笔记本,显卡是GTX950M,已安装ubuntu 16.04 LTS桌面版,为了使用其GPU完成deeplearning4j的训练工作,自己动手安装了CUDA和cuDNN,在此将整个过程记录下来,以备将来参考,整个安装过程分为以下几步: 准备工作 安装Nvidia驱动 安装CUDA 安装cu...
1、查看自己的cuda_version最高支持 命令行输入nvidia-smi 可以看到cuda_version最高支持12.1 2、安装cuda 进入cuda官网 选择适合自己的cuda版本,我这里选择11.6,因为后续我使用autoware需要使用cuda11.6 按照Base install指示进行安装即可,安装之后记得添加环境变量 export PATH=/usr/local/cuda-11.6/bin${PATH:+:${PA...
验证CUDA安装是否成功:nvcc -V。如果显示CUDA版本信息,则表示安装成功。 三、安装cuDNN cuDNN是NVIDIA为深度学习提供的一套高性能的GPU加速库。要安装cuDNN,请遵循以下步骤: 访问cuDNN官网,选择与您的CUDA版本兼容的cuDNN版本并下载。 解压下载的cuDNN压缩包,您将获得一个名为cuda的文件夹。 将cuDNN头文件和库...
cat /usr/local/cuda/include/cudnn_version.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2 若出现以下信息,恭喜你,cudnn安装成功! 准备就绪,我们可以安装anaconda,新建一个虚拟环境进行开发啦~~ 往期传送门:李大锤:Ubuntu安装anaconda保姆级教程记录 参考: 【1】ubuntu系统安装CUDA和CUDNN(CUDA安装)_哔哩哔哩_bilibili ...
一、安装 系统版本:Ubuntu20.04.6显卡:40系列 1、显卡驱动,见附录A 2、CUDA,见附录B 3、cuDNN,见附录C 4、pycharm,见附录D 二、难点 1、显卡驱动安装后 prime-select切换后黑屏 问题:装后,最后一步骤不能从tty3切换到图形界面gdm3 or lightdm图形界面,黑屏,左上角白色短横闪动。
Ubuntu安装NVIDIA显卡驱动、CUDA、cudnn https://zhuanlan.zhihu.com/p/59618999驱动安装过程中参考过这篇文章,放在开头向大佬致敬。 系统版本为Ubuntu18.04、显卡为2080Ti 最初尝试了从NVIDA官方下载对应版本驱动安装、ubuntu附加驱动安装两种方式。重启后均卡在登陆界面,循环登录无法进入系统。
Ubuntu 22.04.1 LTS 安装 CUDA 11.0 和 cuDNN 总结 一、引言 随着深度学习和人工智能的快速发展,CUDA 和 cuDNN 在计算中发挥着越来越重要的作用。本文将指导你在 Ubuntu 22.04.1 LTS 上安装 CUDA 11.0 和 cuDNN,让你能够快速开始你的深度学习之旅。 二、安装前的准备 检查显卡兼容性:首先,确保你的显卡支持...