步骤1:检查是否安装了NVIDIA GPU 首先,你需要确认你的系统上是否安装了支持CUDA 9.0的NVIDIA GPU。打开终端,输入以下命令: lspci | grep -i nvidia 如果输出了GPU的详细信息,说明你已经安装了NVIDIA GPU。 步骤2:安装依赖项 在安装CUDA之前,你需要确保系统已安装了一些必要的依赖项。这些包括gcc、g++编译器和kernel...
1. 安装CUDA CUDA又叫cuda-toolkit,是NVIDA公司专门开发的一套接口,方便利用GPU做高速计算。主流的深度学习框架都面向CUDA做了兼容。CUDA的版本适配非常重要。目前TensorFlow2.0在CUDA上最稳妥的选择是10.0,如果选择10.1以上,有机率不识别GPU,CUDA仓库 下载cuda10.0 wget https://developer.download.nvidia.cn/compute/c...
可以通过#注释掉原有的cuda路径,以及创建软连接的方式,管理不同版本cuda的切换。 6.安装cudnn (可选) cudnn可以加速运算,也可以选择不装。 需要在Nvidia 官网注册才能下载,而且不能乱下载,Cuda版本必须和Cudnn是兼容的才可以。 下载完了解压,可能还需要上传服务器,因为要登陆才能下载,不能wget直接下载。 上传服...
[root@localhost yu]# ./NVIDIA-Linux-x86_64-470.141.03.run -no-x-check 最后执行nvidia-smi验证是否安装成功 [root@localhost yu]# nvidia-smi 成功安装 大功告成 3. 安装CUDA 11.1 在nvidia官网下载cuda版本11.1.1,并安装 地址为https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive。建议采用runfile(local...
chmod +x NVIDIA-Linux-x86_64-515.57.run sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-515.57.run 4.2 验证 nvidia-smi 5、安装cuda 5.1 下载安装 CUDA Toolkit 11.7 Update 1 Downloads wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.7.1/local_installers/cuda_11.7.1_515.65.01_linux.run ...
1、在官网上(https://developer.nvidia.com/cuda-80-ga2-download-archive)下载CUDA,三种方式任选,我选择rpm包的方式: 2、安装 rpm -i cuda-repo-rhel7-8-0-local-ga2-8.0.61-1.x86_64.rpm yum clean all yum install cuda 3、配置环境变量 ...
因为已经安装了驱动,所以把驱动勾掉,选install 因为之前装了CUDA10,所以选择更新 安装完以后要修改环境变量,如下: vim /etc/profile,添加如下内容 执行source /etc/profile 执行nvcc -v检查安装版本 五、CUDNN安装 下载CUDNN:https://developer.download.nvidia.cn/compute/cudnn/redist/cudnn/linux-x86_64/ ...
进入https://developer.nvidia.com/cuda-downloads,选择相应版本下载CUDA 这边选择了下载之后再上传至服务器安装 代码语言:javascript 复制 sh cuda_11.1.0_455.23.05_linux.run 不勾选安装Driver,如图所示 在option-driver option里面勾选上面两个选项 安装完成后,配置环境变量 ...
lspci | grep -i "vga\|nvidia" 如果你有两个显卡,并且有一个是nvidia显卡,再去官网查一下这个型号是否支持cuda,如果支持,最终能安装cuda。 在安装之前,一定要进入bios,关闭安全启动选项。 添加elrepo 源 这个源是linux上的硬件驱动源,就跟驱动精灵差不多。
在CentOS操作系统上安装CUDA是一项非常重要的工作,特别是对于需要在GPU上运行深度学习、机器学习等计算密集型任务的开发者来说。CUDA是由NVIDIA推出的并行计算平台和编程模型,通过CUDA,开发者可以使用NVIDIA GPU进行并行计算,加速计算任务的运行。 以下是在CentOS操作系统上安装CUDA的详细步骤: ...