二、安装显卡驱动 1.官方下载显卡驱动 2.安装显卡驱动 cd /opt/soft ./NVIDIA-Linux-x86_64-525.85.05.run 3.解决(unable to find the kernel source)问题 参考:https://blog.csdn.net/weixin_38991946/article/details/122078495 1.查看当前默认内核 grub2-editenv list2.查看devel内核版本 rpm-qa |grepkern...
deviceQuery, CUDA Driver = CUDART, CUDA Driver Version = 9.1, CUDA Runtime Version = 8.0, NumDevs = 2, Device0 = Tesla K80, Device0 = Tesla K80 Result = PASS 1. 2. 3. 三、安装cuDNN cuDNN是NVIDIA专为Deep Learning应用开发的支持库。如果安装Tensorflow 1.4.0,该版本要求libcudnn.so.6...
不需要卸载旧的驱动,直接安装即可 rpm -ivh nvidia-driver-XXXXX.rpm yum clean all yum install -y cuda-drivers 3. 安装fabricmanager yum install -y cuda-drivers-fabricmanager linnvidia-nscq 4. 启动服务 systemctl enable nvidia-fabricmanager systemctl start nvidia-fabricmanager 5. 测试 nvidia-smi 6...
rpm -Uvh http://www.elrepo.org/elrepo-release-5-5.el5.elrepo.noarch.rpm 8. 检测系统显卡型号 1 yum install nvidia-detect nvidia-detect 输出如下: 所以,当前Nvidia显卡型号为:kmod-nvidia-470xx 9. 查找对应型号驱动 1 yum search kmod-nvidia-470xx 10. 安装Nvidia驱动 1 yum -y install kmod-...
# 安装 rpm -ivh dkms-2.2.0.3-34.git.9e0394d.fc25.noarch.rpm 1. 2. 3. 4. 5. 5、执行显卡驱动安装脚本(如果内核版本一致,就不需要指定--kernel-source-path和-k) ./NVIDIA-Linux-x86_64-384.98.run --kernel-source-path=/usr/src/kernels/3.10.0-693.11.1.el7.x86_64/ -k $(uname -r...
1、使用nvidiasmi命令查看显卡信息,如果显示显卡型号和显存大小,说明驱动安装成功。 2、使用glxinfo | grep "OpenGL"命令查看OpenGL版本,如果显示为4.6或更高版本,说明驱动安装成功。 卸载NVIDIA驱动 如果需要卸载NVIDIA驱动,可以使用以下命令: sudo dnf remove nvidiadriverlatestdkms nvidiautilslatest ...
使用内核支持参数重新安装驱动: [root@vincent-pc2 mnt]# ./mlnxofedinstall --add-kernel-support 如果提示缺少相关依赖包,按照提示安装相应的包 yum install gdb-headless rpm-build libtool autoconf kernel-devel-4.18.0-348.7.1.el8_5.x86_64 kernel-rpm-macros python36-devel automake patch ...
2.从ELRepo源安装显卡驱动(以下操作均以root权限运行) ELRepo源提供了nvidia-detect命令,会自动帮你寻找合适的驱动,然后根据显示的结果,用yum就能完成安装,重启之后不会有任何问题,省时省力 2.1添加ELRepo源 2.1.1首先导入公共密钥 rpm--importhttps://www.elrepo.org/RPM-GPG-KEY-elrepo.org ...
需要安装与内核版本一致的 kernel-headers 和 kernel-devel uname -r 查看内核版本 这个网站找kenrnel-headers和kernel-devel image.png wget xxx rpm -ivh xxx 8、再次执行安装命令 ./NVIDIA-Linux-x86_64-525.78.01.run--kernel-source-path=/usr/src/kernels...
yum -y install https://www.elrepo.org/elrepo-release-7.0-4.el7.elrepo.noarch.rpm 3.2.安装nvidia-detect yum -y install nvidia-detect 3.3.检测显卡驱动 nvidia-detect -v This device requires the current 440.36 NVIDIA driver kmod-nvidia 4.驱动安装 4.1.下载驱动 wget https://us.download...