先用yum安装Caffe的依赖库: sudo yum install protobuf-devel leveldb-devel snappy-devel opencv-devel boost148-devel hdf5-devel atlas-devel numpy 说明: 执行yum list boost*会显示有boost-devel和boost148-devel两个版本可用,但boost-devel版本是1.41,不满足Caffe的要求(1.47)所以安装boost148-devel。 //不要...
安装openssl, sudo yum install -y openssl openssl-devel 2. 安装OpenBLAS xianyi/OpenBLASgithub.com/xianyi/OpenBLAS OpenBLAS is an optimized BLAS (Basic Linear Algebra Subprograms) library based on GotoBLAS2 1.13 BSD version. 下载最新的代码,Releases · xianyi/OpenBLAS,然后编译,安装, wget https://...
pkg-config --modversion opencv 如果输出了opencv2.4 的版本信息,说明安装成功 安装boost_1_58_0 cmake-3.10.2 安装caffe依赖 yum install protobuf-devel leveldb-devel snappy-devel opencv-devel boost-devel hdf5-devel yum install gflags-devel glog-devel lmdb-devel yum install openblas-devel pip install...
OpenBLAS支持多种操作系统和硬件架构,包括CentOS。在大多数情况下,OpenBLAS应该与你的CentOS版本兼容。 2. 安装依赖包和开发工具 安装OpenBLAS之前,需要确保系统中安装了必要的依赖包和开发工具。可以使用以下命令来安装它们: bash sudo yum groupinstall "Development Tools" sudo yum install gcc gcc-c++ kernel-devel ...
sudo yum install -y xz gettext-devel sudo yum install -y tcl sudo yum install -y openblas-devel sudo yum install -y tesseract tesseract-devel tesseract-osd sudo yum install -y java-1.7.0-openjdk-devel sudo yum install -y pylint
或者可以使用我用的版本,OpenBLAS–楼主使用的版本 然后执行下面的指令 tar -xzvf OpenBLAS.tar.gz make make --PREFIX='usr/local/' install 上述步骤只做参考,实际操作过程可能会存在部分差异,安装的时候注意一下就行 若在caffe编译的时候出现/usr/bin/ld: cannot find -lopenblas ...
sudo yum install protobuf-devel leveldb-devel openblas-devel snappy-devel opencv-devel boost-devel hdf5-devel gflags-devel glog-devel lmdb-devel 注意:如果安装中有些包没找到,先安装 sudo yum install epel-release 然后再尝试,就可以了。 什么是epel? 如果既想获得 RHEL 的高质量、高性能、高可靠性,...
sudo yum install python-devel python-pip gcc gcc-c+ 3.下载安装OpenBLAS sudo git clone https://github.com/xianyi/OpenBLAS.git 下载完成后,开始进行安装: cd OpenBLAS make #这一步是编译 make PREFIX=/usr/ install #安装到usr目录下面 4.下载安装Caffe ...
sudo yum install -y openblas-devel 复制代码 下载Caffe源码: wget https://github.com/BVLC/caffe/archive/1.0.tar.gz tar -xzvf 1.0.tar.gz cd caffe-1.0 复制代码 安装CUDA和cuDNN: 根据你的系统型号,从NVIDIA官网下载并安装CUDA和cuDNN。确保将CUDA和cuDNN的路径添加到环境变量中。例如: ...
yum install openblas-devel yum install lapack-devel yum install opencv-devel 在make/config.mk中添加选项(参考 mxnet issue 572) ADD_CFLAGS = -I/usr/include/openblas 编译mxnet core lib make -j 16 USE_OPENCV=1 USE_BLAS=openblas 安装python binding ...