nvidia-smi命令是看图显驱动的,nvcc是看cuda驱动版本的。 我的理解是这样,对于在python中调用pytorch做模型来说,不涉及到Runtime API和nvcc,只需要装driver (nvidia-smi)和lib,其中driver可能要自己装,lib conda会帮你装。当你使用python调用pytorch的函数时,python会调用pytorch预编译好的lib,pytorch的lib会调用cuda...
3. 重启大法：有时候，重启系统可以解决一些临时性的问题。重启系统后，再次运行 nvidia-smi 命令，看看...
通过lspci查询到GPU的型号之后,访问官网nvidia.com下载驱动程序可以按照如下选择,选择产品类型、系列、型号、然后根据自己的操作系统来选择。 注意:如果操作系统是Linux,尽量选择Linux 32-bit/Linux 64-bit,不需要选择详细的Linux发行版本。测试是发现选择详细的Linux发行版本,安装驱动之后,找不到nvidia-smi命令。 安装gcc...
NVIDIA-SMI has failed because it couldn't communicate with the NVIDIA driver. Make sure that the latest NVIDIA driver is installed and running. 一般方法,重装显卡驱动即可, 步骤1:列出当前系统支持的NVIDIA 驱动 sudo ubuntu-drivers devices 步骤2,下载建议的驱动,比如我下载的是565,sudo apt install nvi...
使用nvidia-smi命令检查(如果已卸载,该命令将不可用): bash nvidia-smi 如果系统提示找不到nvidia-smi命令,则表示NVIDIA驱动已成功卸载。 另外,你也可以通过查看系统的图形界面设置或使用其他图形硬件检测工具来进一步验证。如果系统不再使用NVIDIA驱动提供的图形界面,而是回退到默认的开源图形驱动(如nouveau),这也表明...
在CentOS系统中，如果遇到nvidia-smi报错，可能是由于driver API和runtime API的CUDA版本不匹配。通常，CUDA Toolkit包含了GPU加速库、调试工具和优化器等，用于部署应用程序。当你电脑安装了PyTorch但未安装CUDA，实际上可以使用GPU，可能是因为系统中使用的GPU驱动并非来自CUDA Toolkit，而是单独安装的。要...
第一种情况是因为内核的不兼容,需要升级内核,卸载之前安装的显卡驱动,重启服务器选择新内核,重新再安装一遍。 第二种情况是因为显卡驱动需要重启才会生效,即重启服务器后再输入nvidia-smi即可 重装显卡步骤 分两种: 第一种:可以找到驱动包的情况下 ./NVIDIA-Linux-x86_64-470.86.run --uninstall ...
一、安装NVIDIA显卡驱动 显卡驱动程序下载: https://www.nvidia.cn/drivers/unix/ 添加权限+x 安装 chmod +x 执行 ./NVIDIA-Linux-x86_64-455.45.01.run --kernel-source-path=/usr/src/kernels/3.10.0-1160.15.2.el7.x86_64/ --no-drm (注意:--no-drm要带上,要不然安装过程会报错ERROR: The nvidia...
重启服务器,出现连接不上NVIDIA驱动的情况,执行nvidia-smi,报错NVIDIA-SMI has failed because it couldn't communicate with the NVIDIA driver. Make sure that the latest NVIDIA driver is installed and running. 恢复方法: step1: sudo yum install dkms ...