1. 安装CUDA CUDA又叫cuda-toolkit,是NVIDA公司专门开发的一套接口,方便利用GPU做高速计算。主流的深度学习框架都面向CUDA做了兼容。CUDA的版本适配非常重要。目前TensorFlow2.0在CUDA上最稳妥的选择是10.0,如果选择10.1以上,有机率不识别GPU,CUDA仓库 下载cuda10.0 wget https://developer.download.nvidia.cn/compute/c...
一、查看自己显卡驱动版本 打开NVIDIA显卡控制面板,点击系统信息,在这里查看驱动程序版本,比如我的本机是517.00. 根据自己主机版本打开官网CUDA版本对照表(https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html) 可以看到我的驱动版本对应的CUDA版本应该是11.7.x或者11.8.x。这里我准备安装11.7版本的CUDA。
打开以下网页:https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit 找到所需版本,输入以下命令: 代码语言:javascript 复制 sudo curl -L -o /etc/yum.repos.d/cuda-rhel7.repo http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/rhel7/x86_64/cuda-rhel7.repo sudo yum clean all sudo yum -y install nvidi...
在CentOS 上安装 CUDA 需要按照以下步骤进行。请确保你已经检查了 CentOS 的版本,并前往 NVIDIA CUDA Toolkit 官网 确认CUDA 版本与你的系统兼容。 1. 检查 CentOS 版本和 CUDA 兼容性 首先,你需要确认你的 CentOS 版本。可以使用以下命令查看: bash cat /etc/centos-release 然后,访问 NVIDIA 官网,根据 CentOS...
在CentOS上安装CUDA toolkit SDK 这个笔记记录的是在centos上安装CUDAtoolkit&SDK的步骤 1.到nvidia官网下载CUDAtoolkit和SDK 2.安装kernel yuminstallkernel-devel yuminstallkernel-source yuminstallkernel-* 3.进入文本界面安装cuda su init3 4.如果提示nouveau正在使用的话，关闭nouveau。（nouveau是nvidia的第三方驱动...
获取CUDA toolkit下载地址: CUDA toolkit 下载地址:https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive 下载CUDA 9.1。 安装CUDA: sh cuda_9.1.85_387.26_linux.run 安装过程(以下是某次安装9.2版本的日志,仅参考): Doyou accept the previously readEULA?accept/decline/quit:acceptInstallNVIDIAAcceleratedGraphicsDri...
安装NVIDIA Driver,即显卡驱动 使用conda安装CUDA Toolkit 使用Python 扩展库进行 GPU 加速的 CUDA 编程 一、安装Anaconda(若已安装请忽略) Linux的版本在官网上找合适版本的软件包,然后右键复制链接地址,通过wget命令下载。 官网:https://repo.anaconda.com/archive/ ...
chmod +x NVIDIA-Linux-x86_64-515.57.run sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-515.57.run 4.2 验证 nvidia-smi 5、安装cuda 5.1 下载安装 CUDA Toolkit 11.7 Update 1 Downloads wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.7.1/local_installers/cuda_11.7.1_515.65.01_linux.run ...
部署CUDA(本次版本10.0) 1)在网站选择对应版本:https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive 下载完成后传输至服务器,使用rpm安装 2)安装cuda-10.0 yum clean all yum install cuda-10.0.130 --nogpgcheck 查看安装结果: nvcc -V 部署cuDNN (本次版本7.4.1) ...
在安装CUDA 时候会安装3大组件,分别是NVIDIA 驱动(driver)、toolkit和samples。 NVIDIA驱动是用来控制GPU硬件,CUDADriver API是依赖于NVIDIA驱动安装的。 toolkit里面包括nvcc编译器等,CUDA Runtime API 是通过CUDA toolkit安装的。 samples或者说SDK 里面包括很多样例程序包括查询设备、带宽测试等等。