在CentOS上升级CUDA涉及几个关键步骤,包括检查当前CUDA版本、下载新版本的CUDA安装包、卸载旧版本的CUDA、安装新版本的CUDA,以及验证新CUDA版本是否正确安装。以下是详细的步骤说明: 1. 检查当前CUDA版本 首先,需要确认当前系统上安装的CUDA版本。可以使用以下命令来检查: bash nvcc -V 如果系统上没有安装CUDA,或者nv...
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通过命令行输入nvidia-smi查看自己的显卡驱动版本以及支持的最大CUDA版本,下图第一行就显示了这些信息,可以看到,最大支持CCUDA10.2,更高版本的CUDA需要升级驱动程序。 安装包下载 CUDA的安装可以访问官网开发者工具中找到,链接给出,此时显示的结果如下,这是最新的CUDA11,点击右侧的红框选择历史版本。 找到CUDA10.2,按...
1、在官网上(https://developer.nvidia.com/cuda-80-ga2-download-archive)下载CUDA,三种方式任选,我选择rpm包的方式: 2、安装 rpm -i cuda-repo-rhel7-8-0-local-ga2-8.0.61-1.x86_64.rpm yum clean all yum install cuda 3、配置环境变量 vi ~/.bash_profile#添加下面语句export LD_LIBRARY_PATH=$...
sudo rm -rf /usr/local/cuda* 如果是.run安装 sudo nvidia-uninstall #卸载驱动 sudo /usr/local/cuda/cuda-uninstaller #卸载cuda,9.2版本的后缀名为.pl 清理gcc环境 sudo yum autoremove -y gcc* sudo yum autoremove -y cpp* sudo yum autoremove -y dkms ...
1)在网站选择对应版本:https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive 下载完成后传输至服务器,使用rpm安装 2)安装cuda-10.0 yum clean all yum install cuda-10.0.130 --nogpgcheck 查看安装结果: nvcc -V 部署cuDNN (本次版本7.4.1) 在网站选择对应版本:https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archiv...
yum install -y cuda-drivers-fabricmanager linnvidia-nscq 4. 启动服务 systemctl enable nvidia-fabricmanager systemctl start nvidia-fabricmanager 5. 测试 nvidia-smi 6. 解决NVML mismatch问题 前面的过程跟着教程[1]做都没有问题,可是到nvidia-smi测试的时候出现了以下报错: ...
建议不要尝试升级内核,我试过然后系统崩溃了,一切重来。 9、配置环境变量 gedit ~/.bashrc #写入bashrc文件保存 #gpu driver export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-8.0 export PATH=/usr/local/cuda-8.0/bin:$PATH export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-8.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATH ...
蛮干解决不了问题,还是坐下来仔细分析了日志,应该是 cuda 版本和显卡驱动版本不符合导致的。想起在安装 cuda 时,每次在 "Install Nvidia Driver" 项都选了 "No",心里忽然有了不好的预感。 于是下载显卡驱动和 cuda,直接安装 cuda,这回毫不犹豫选了 “Yes”,然后一切就完美了。 折腾了大半天,得到的一个教训...
直接百度搜cuda加版本号的第一个结果基本就可以直接到官网下载地址了,根据系统需求以及安装方式选择相应的安装文件 升级系统和编译工具 yum update yum install kernel-devel kernel-headers gcc make yum -y upgrade kernel kernel-devel 1. 2. 3. 我这里遇到的问题是桌面版的内核有四个版本,而终端版的内核默认设...