3. 重启大法：有时候，重启系统可以解决一些临时性的问题。重启系统后，再次运行nvidia-smi命令，看看问题...
安装完成后运行 nvidia-smi 复制代码 检查显卡驱动是否安装成功 e) 安装cuda 11
$ docker run --rm --runtime=nvidia -e NVIDIA_VISIBLE_DEVICES=1,2 nvidia/cuda nvidia-smi 到这里在 Docker 下使用 Nvidia 显卡加速计算的基础环境搭建就介绍完了 运行nvidia官网提供的镜像,并输入nvidia-smi命令,查看nvidia界面是否能够启动: [root@localhost]# docker run --rm --gpus all nvidia/cuda:1...
直接执行./NVIDIA-Linux-x86_64-440.33.01.run会报错,所以加上参数取消验证 ./NVIDIA-Linux-x86_64-440.33.01.run -no-x-check -no-nouveau-check -no-opengl-files 安装中间一直点yes,安装默认推荐的就行了, 安装成功后使用nvidia-smi命令验证 nvidia-smi 如图所示 OK!成功!
这个报错信息，是提示系统无法与 NVIDIA驱动程序通信。这可能是由于驱动程序未安装、未正确安装，或未启动...
显卡驱动掉了。或者是重启后更新了系统内核版本，导致显卡驱动不匹配。