在实际应用中,合理配置损失函数的各个部分权重至关重要。通常,中心点热图损失的权重会设置得相对较高,因为准确检测中心点是后续步骤的基础。同时,也需要根据具体任务调整尺寸损失和偏移损失的权重,以达到最佳性能。 此外,由于CenterNet依赖于关键点检测,因此数据增强技术(如随机裁剪、旋转等)对于提升模型泛化能力尤为重要。在训练过程中,合理应用这