我首先编写代码来使用自动任务路由，使用<func>.delay而不是底层的send_task方法来调用任务：
任务总处于 PENDING (待处理)状态 所有任务的状态默认都是 PENDING (待处理)状态,Celery 在下发任务时不会更换任务状态 确认任务没有启用 ignore_result 如果启用,会强制跳过任务更新状态。 确保task_ignore_result 未启用。 确保没有旧的职程(Worker)正在运行。 启动多个职程(Worker)比较容易,在每次运行新的职程...
Result backend doesn’t work or tasks are always in PENDING state All tasks are PENDING by default, so the state would’ve been better named “unknown”. Celery doesn’t update the state when a task is sent, and any task with no history is assumed to be pending (you know the task id...
Problem: Celery 'Getting Started' not able to retrieve results; always pending 链接: https://stackoverflow.com/questions/25495613/celery-getting-started-not-able-to-retrieve-results-always-pending 解决方法就是,添加运行参数: celery -A tasks worker -l debug --pool=solo 代码语言:javascript 代码...
4.4 send_task_message in amqp 4.5 publish in producer 4.6redis内容 4.6.1 delivery_tag 作用 4.6.2 delivery_tag 何时生成 0xFF 参考 0x00 摘要 Celery是一个简单、灵活且可靠的,处理大量消息的分布式系统,专注于实时处理的异步任务队列,同时也支持任务调度。
通过django配置celery periodic task 一、Celery介绍和基本使用 Celery 是一个 基于python开发的分布式异步消息任务队列,通过它可以轻松的实现任务的异步处理, 如果你的业务场景中需要用到异步任务,就可以考虑使用celery, 举几个实例场景中可用的例子: (异步和定时) ...
File"E:\python36\lib\site-packages\celery\result.py", line394,instatereturnself._get_task_meta()['status'] File"E:\python36\lib\site-packages\celery\result.py", line339,in_get_task_metareturnself._maybe_set_cache(self.backend.get_task_meta(self.id)) ...
def task_res(request): result = AsyncResult(id="5cf8ad07-8770-450e-9ccd-8244e8eeed19") # return HttpResponse(result.get()) return HttpResponse(result.status) # 状态有Pending, Success, Failure等结果 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7.
@shared_task(ignore_result=True) def dispatch_task(...): return NotSerializable(...) when dispatch_task.apply_async called, the result and status won't return to the controller t = dispatch_task.apply_async( args=[...], ) >>> t.status u'PENDING' >>> t.result is None True ...
docker run -itd --name myredis -p 6379:6379 redis --requirepass "123456" --restart=always --appendonly yes 1. pip 安装相关依赖包 pip install celery==3.1.26.post2 pip install redis==2.10.6 1. 2. Task 任务 先写个最简单的demo,新建一个tasks.py文件,task任务需使用@shared_task...