INFO:celery_signal:Here call the celery logging signal - after_setup_logger 可以知道,Django 绑定了 celery的信号 四、使用celery的信号after_setup_logger绑定自定义的Handler 修改上面定义的 信号回调函数,绑定自定义的日志处理Handler # demoapp/celery/signal_handler.py from celery.signals import after_setup...
setup_logging 如果这个信号被连接,celery不会配置日志器,所以你可以使用你自己的日志配置完全覆盖原来配置。 如果你想修改celery设置的配置,你可以使用 after_setup_logger 和after_setup_task_logger signals 信号 提供的参数: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 - loglevel 日志对象的级别 - logfile ...
INFO:celery_signal:Here call the celery logging signal - after_setup_logger 可以知道,Django 绑定了 celery的信号 四、使用celery的信号after_setup_logger绑定自定义的Handler 修改上面定义的 信号回调函数,绑定自定义的日志处理Handler # demoapp/celery/signal_handler.pyfromcelery.signalsimportafter_setup_logger...
INFO:celery_signal:Here call the celery logging signal - after_setup_logger 1. 2. 可以知道,Django 绑定了 celery的信号 四、使用celery的信号after_setup_logger绑定自定义的Handler 修改上面定义的 信号回调函数,绑定自定义的日志处理Handler # demoapp/celery/signal_handler.py from celery.signals import af...
# Logging Signals:日志信号 # setup_logging 如果连接了此信号,Celery 将不会配置loggers,因此您可以使用它来完全覆盖您自己的log配置。 如果你想通过 Celery 增加日志配置设置,那么你可以使用 after_setup_logger 和 after_setup_task_logger 信号。 提供的参数: loglevel 日志等级 logfile 日志文件名 format 日志...
signals.setup_logging.connect def on_setup_logging(**kwargs): pass # 参数校验 4.0新增功能 Celery 会校验调用任务时传递的参数信息,就像 Python 调用普通函数时一样: >>> @app.task ... def add(x, y): ... return x + y ## Calling the task with two arguments works: >>> add.delay(8,...
可以通过连接setup_logging 信号来阻止celery 配置任何记录器,这样,我们就可以完全自定义自己的日志记录配置 importosimportloggingfromceleryimportCeleryfromcelery.signalsimportsetup_logging app = Celery('app') app.conf.update({'broker_url':'filesystem://','broker_transport_options': {'data_folder_in':'...
(2)) from celery import signals @signals.setup_logging.connect def setup_celery_logging(**kwargs): pass app.log.setup() app.conf.update( CELERY_TIMEZONE='Asia/Shanghai', CELERY_ENABLE_UTC=True, CELERYD_LOG_FILE=worker_log_path, CELERYBEAT_LOG_FILE=beat_log_path, CELERY_ACCEPT_CONTENT=...
# 导入Celery和Redis相关模块fromceleryimportCeleryfromcelery.schedulesimportcrontabfromcelery.utils.logimportget_task_loggerfromcelery.signalsimportsetup_loggingfromredisimportRedis# 创建Celery应用app=Celery('tasks')# 配置Redis连接信息app.conf.update(broker_url='redis://localhost:6379/0',result_backend='red...
Logging Signals setup_logging setup_logging Celery won't configure the loggers if this signal is connected, so you can use this to completely override the logging configuration with your own. If you'd like to augment the logging configuration setup by Celery then you can use the after_setup...