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您可以选择使用 Docker 来轻松运行 Redis: dockerrun-d-p6379:6379--namemy-redis-eREDIS_PASSWORD=mysecretpassword redis 1. 在上述命令中,我们通过-e标志设置了 Redis 的密码为mysecretpassword。 配置Celery 使用 Redis Broker 接下来,我们将在 Celery 中配置 Redis broker,确保包含 Redis 的连接密码。以下是...
查阅之后发现,到如果一个任务太耗时,任务完成时间超过了broker的时间(Redis默认为一小时)则任务会被再次分配到worker. Visibility Timeout The visibility timeout defines the number of seconds to wait for the worker to acknowledge the task before the message is redelivered to another worker. Be sure to s...
查阅之后发现,到如果一个任务太耗时,任务完成时间超过了broker的时间(Redis默认为一小时)则任务会被再次分配到worker. Visibility Timeout The visibility timeout defines the number of seconds to wait for the worker to acknowledge the task before the message is redelivered to another worker. Be sure to s...
celery ,使用 redis 作 broker,当 redis 需要密码访问时,连接的 url 应如下写: xxx 是密码,在密码前需要加一个 : 冒号,否则密码不正确
app = Celery('tasks', broker='redis://localhost:6379/0', backend='redis://localhost:6379/0' ) def test(n): if n <= 1: return n else: return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2) # 定义一个耗时的任务 @app.task def fibonacci(n): ...
Celery + Redis 的探究 文本尝试研究,使用 redis 作为 celery 的 broker 时,celery 的交互操作同 redis 中数据记录的关联关系。 不在乎过程的,可以直接看最后的结论。 测试代码: # a.pyfromceleryimportCelery celery_app=Celery('a',broker='redis://localhost:6379/0')@celery_app.taskdeftest_task(n):...
python3 -m pip install -U 'celery[redis]==4.4.7' Start Redis on 6395: redis-server --daemonize yes --port 6395 Create celeryfoo.py: import time from celery import Celery celery = Celery("hi") redis_host = "redis://127.0.0.1:6395/0" celery.conf.broker_url = redis_host celery.co...
因为celery.py的名字和celery的包名冲突,需要使用这条语句让程序正确地运行fromcelery.schedulesimportcrontab# 消息中间件 Broker# Broker ,即为任务调度队列,接收任务生产者发来的消息(即任务),将任务存入队列broker_url="redis://127.0.0.1:6379/2"# 使用redis存储任务队列# Backend 用于存储任务的执行结果,以供...
Celery第一个参数是给其设定一个名字, 第二参数我们设定一个中间人broker, 在这里我们使用Redis作为中间人。my_task函数是我们编写的一个任务函数, 通过加上装饰器app.task, 将其注册到broker的队列中。 现在我们在创建一个worker, 等待处理队列中的任务.打开终端,cd到tasks.py同级目录中,执行命令:celery -A cel...