1.安装必要的库 我们需要安装 Flask、Celery 和 Redis(作为消息代理)。我们可以使用 pip 来安装它们: bash复制代码 pip install flask celery redis 2.设置 Flask 和 Celery 首先,我们需要设置 Flask 和 Celery。以下是一个简单的示例: # app.pyfromflaskimportFlaskfromceleryimportCelery app = Flask(__name__)...
使用Flask和Celery可以轻松地管理和执行这些任务,确保系统在后台自动运行,减少手动操作的需求。 设置Flask应用和Celery 安装依赖 首先,确保你的Python环境中安装了Flask和Celery库。 pip install Flask Celery 1. 创建Flask应用 from flask import Flask app = Flask(__name__) @app.route('/') def index(): ret...
1. 环境准备 首先,确保你已经安装了 Flask、Celery 和一个消息代理(如 Redis)。你可以通过pip安装这些库: pip install Flask Celery redis 1. 2. 配置 Flask 和 Celery 创建Flask 应用 首先,创建一个 Flask 应用。在这个应用中,我们将配置 Celery。 # app.py from flask import Flask from celery import Cel...
Windows安装Redis教程也有些地方需要注意,因此我单独写了一份文档,读者可以参考这里:在Windows上安装Redis超详细文档。 四、Flask中使用Celery: Celery和Redis都安装成功后,就可以在Flask中集成Celery了。当然Flask官方文档也描述了如何集成Celery,但是那种方式不适合现实中大型项目结构的,很容易引起循环引用的问题。这里我...
app = Flask(__name__) celery = Celery() def create_app(config_name): app.config.from_object(config[config_name]) celery.conf.update(app.config) 通过config_name,来动态调整celery的配置。然而,这样子是不行的! Celery的__init__()函数会调用celery._state._register_app()直接就通过传入的配置生...
python工具书籍下载-持续更新 实现 image.png 我们将Redis用作消息代理,我们可以在其主页上找到设置它的说明。 https://redis.io/topics/quickstart 实现 集成Celery # Existing imports are maintained from celery import Celery # Flask app and flask-mail configuration truncated # Set up celery client client ...
然后运行 Flask。 python app.py 最后启动一下后台任务执行进程,它相当于 Celery 的 celery-A xxx worker--loglevel=info命令。 python run_worker.py 同时执行多个任务,效果如下 对应的一些打印如下: python run_worker.py Unable to execute task. Unable to execute task. Unable to execute task. task info...
from flask import Flask app = Flask(__name__) @app.route('/') def hello: time.sleep(1)# 模拟一下耗时操作 return'Hello, World!' 可以使用ab来验证这个接口的耗时情况: # ab -n 10 -c 5 http://127.0.0.1:5000/ ... Requests per second: 3.30 [#/sec] (mean) ...
flask celery 使用方法 一、安装 由于celery4.0不支持window,如果在window上安装celery4.0将会出现下面的错误 flask_clery 你现在只能安装 pip install celery==3.1 二、安装py for redis 模块 pip installredis 三、安装redis服务 网上很多文章都写得模棱两可,把人坑的不要不要的!!! Redis对于Linux是官方支持的,...
8、实际项目中使用时我会在场景执行的方法中传递场景ID等参数到worker,然后由worker进行异步执行。 最后 这篇完全属于hello world级别,有兴趣但是无任何经验的同学可以跟着试试,在接下来的几篇分享中会介绍:如何结合flask在项目中使用、如何指定队列、使用beat动态配置定时任务等实际案例。