django+celery后端代码 2.编写启动脚本 因为后端程序要同时启动django服务,以及celery守护进程,无法在dockerfile中用一行命令表达,故采用脚本的方式启动。 写一个start.sh 文件启动2个服务: celery -A backend worker -l info & python manage.py runserver 0.0.0.0:8000 注意:start.sh里面前面的命令以&结尾,表示后...
CD到dockerfile所在的文件目录,下运行控制台 docker build -t django_celery . #注意最后的小点点。 7.构建完成后,运行容器 docker run -d -p 8000:8000 --name backend --network my-net --restart unless-stopped django_celery 附.查看后端服务运行日志 docker logs -f backend #进入日志并监听 docker lo...
docker build -t v1:0.01 . -f Dockerfile含有缓存构建镜像(创建的中间镜像会被缓存,并会在下次构建中使用) docker build -t v1:0.01 . -f Dockerfile --no-cache不含缓存 [root@192 crm]# docker build -t v0:0.1 . -f Dockerfile [root@192 crm]# docker images REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATE...
我们把 Django 变成了一条龙 :D。 我听到你在说:”嘿,伙计,你要去哪里,你不能把我们一个人留在这些终端上”。不必惊慌,让我们来解决这个问题,增加我们的乐趣。 Docker 1. 首先,需要下载 Docker。下载完成后,加入 Docker。进行必要的设置后,每次进入 Docker 时,它就已经开始工作了。 2.创建Dockerfile和docke...
# 1 安装必要的模块pip install Django pip install celery pip install redis pip install eventlet#在windows环境下需要安装eventlet包 第二步 设置中配置 # 常规的配置# 如果redis安装在本机,使用localhost或127.0.0.1# 如果docker部署的redis,使用redis://redis:6379CELERY_BROKER_URL ="redis://127.0.0.1:6379...
Django处理一些比较耗时的任务(比如发送邮件)时,使用异步执行的方式能使页面及时跳转,提升用户体验。 一、安装celery、redis和django-celery requirement.txt Django==1.11mysqlclientMarkdownPygmentscelery redis django-celery Dockerfile FROM python:3.5ENV PYTHONUNBUFFERED1RUN mkdir/code ...
背景 有需求需要对django系统进行docker化,以达到灵活部署和容灾。该系统基于django 2.2版本开发,数据库采用mongodb,服务器使用nginx,因系统有部分异步任务,异步任务则采用clelery+redis实现。 基于该需求,所采用的思路是:“基于ubuntu16.04”源镜像,
celery-Ayour_django_project worker--loglevel=info 1. 2. 使用Docker 在Docker 中,您可以通过 Dockerfile 来指定 Python 版本。例如,您想要使用 Python 3.9,这样的 Dockerfile 如下: FROMpython:3.9WORKDIR/appCOPYrequirements.txt .RUNpip install -r requirements.txtCOPY. .CMD["celery","-A","your_djang...
接下来，我们将构建Docker容器来运行Django和Redis。Docker的使用极大地简化了环境部署和管理的复杂性，使得我们可以轻松地在不同环境中复现开发、测试和生产环境。通过Docker Compose，我们可以一键启动Django应用容器、Redis容器以及Celery Worker容器，为后续的异步任务处理打下坚实基础。三、定义与执行Celery任务 在Django...
我有一个Django项目, 在这个项目中使用了celery执行异步任务,broker使用的是rabbitmq, 我在我的macbook运行一切正常,然后在CentOS的虚拟机中运行也没有问题,但是,当我使用docker部署这个项目时,如果我请求的一个view,这个view调用了一个celery task的daley方式时,就会被阻塞。我创建了一个测试项目,放在我的github上:...