Celery由以下三部分构成:消息中间件(Broker)、任务执行单元Worker、结果存储(Backend) 任务调用提交任务执行请求给Broker队列 如果是异步任务,worker会立即从队列中取出任务并执行,执行结果保存在Backend中 如果是定时任务,任务由Celery Beat进程周期性地将任务发往Broker队列,Worker实时监视消息队列获取队列中的任务执行 1.2...
Task result store用来存储Worker执行的任务的结果,Celery支持以不同方式存储任务的结果,包括AMQP, redis等 任务中间件 broker:其他项目服务提交的异步任务,放在里面排队 【需要借助第三方:redis,rabbitmq】 任务执行单元 worker:真正执行异步任务的进程 结果存储 backend:结果存储,函数的返回结果存到backend中,【需要借助...
Worker:Celery 中执行任务的节点。 Broker:Celery 中下发任务的队列,一般是 Redis 或RabbitMQ。 Backend:Celery 中任务执行完成之后会将任务结果保存在Backend 中,通常为数据库。 TaskName:所有的任务都需要有任务名,用于标识一组任务的名称。 TaskType:任务类型,业务可以自定义的任务类型。 TaskWorker:任务执行器,执...
Task result store用来存储Worker执行的任务的结果,Celery支持以不同方式存储任务的结果,包括AMQP, redis等 注意:Broker 相当于 挂号窗口 (也相当于 生产者)。Worker 相对于 医生看病(也相当于 消费者) 。Backend 相当于 检验报告单。 后期Broker 要用RabbitMQ 注意:队列比数据库的好处是:队列可以进行通信,消费者...
Celery由以下三部分构成:消息中间件(Broker)、任务执行单元Worker、结果存储(Backend) 任务调用提交任务执行请求给Broker队列 如果是异步任务,worker会立即从队列中取出任务并执行,执行结果保存在Backend中 如果是定时任务,任务由Celery Beat进程周期性地将任务发往Broker队...
backend 数据库，用来存储任务返回的结果。worker 工人，用来执行 broker 分派的任务。任务 任务，定义的...
上图展示的是Celery的架构,它采用典型的生产者-消费者模式,主要由三部分组成:broker(消息队列)、workers(消费者:处理任务)、backend(存储结果)。 消息中间件:Celery本身不提供消息服务,但是可以方便的和第三方提供的消息中间件集成。包括,RabbitMQ,Redis,MongoDB(experimental), Amazon SQS (experimental),CouchDB (ex...
As a Backend: RabbitMQ can store results via rpc:// backend. This backend creates separate temporary queue for each client. 作为后台:RabbitMQ 可以通过 rpc:// 作为后台存储结果。该后台为每个客户端创建临时队列。 Note: RabbitMQ (as the broker) and Redis (as the backend) are very commonly use...
然后我们再来看看 Redis 中存储的信息,1 号库用作 broker,负责存储任务;2 号库用作 backend,负责存储执行结果。我们来看 2 号库: 以上我们就启动了一个 worker 并成功消费了队列中的任务,并且还从 Redis 里面拿到了执行信息。当然啦,如果只能通过查询 backend 才能拿到信息的话,那 celery 就太不智能了。我们也...
1、看到很多朋友在用celery的时候,broker使用的是rabbitmq,但是backend使用的是redis。想问一个问题,broker和backend如果都使用rabbitmq的话有什么弊端吗?