celery apply_async传参time_limit 文心快码BaiduComate 在Celery中,apply_async方法用于异步执行任务,并且允许你传递一些额外的参数来配置任务的行为。下面,我将详细解释apply_async方法的用途、time_limit参数的作用、如何在apply_async中使用time_limit参数、任务超时的处理方式,以及设置time_limit时需要注意的事项或建议...
task_fun 是需要执行任务的方法,参数自定义, 通过 kwargs 将task_fun(key1, key2) 方法需要的 key1 key2 参数通过 关键字参数 传过去: task_fun.apply_async(kwargs={'key1': value1,'key2': value2}) 也可以通过 args 传递 位置参数: task_fun.apply_async(args=[value1, value2]) 注意在只有...
celery使用的时候的坑 一、delay函数或者apply_async函数的传参问题 1、通过delay或者apply_async传参数给异步任务的时候不能传实例,否则会报错raised unexpected: EncodeError(TypeError('<ExtractCashRecord: ExtractCashRecord object> is not JSON serializable,因为我传的参数有一个是ExtractCashRecord这个类的实例。
celeryapply_async为执⾏任务⽅法提供关键字传递参数 task_fun 是需要执⾏任务的⽅法，参数⾃定义，通过 kwargs 将task_fun(key1, key2) ⽅法需要的 key1 key2 参数通过关键字参数传过去：task_fun.apply_async(kwargs={'key1': value1, 'key2': value2})也可以通过 args 传递位置参数：task...
Celery提供了2种以异步方式调用任务的方法,delay和apply_async方法,如下所示: # 方法一:delay方法task_name.delay(args1,args2,kwargs=value_1,kwargs2=value_2) # 方法二: apply_async方法,与delay类似,但支持更多参数task.apply_async(args=[arg1,arg2],kwargs={key:value,key:value}) ...
我们常用的是task.apply_async(args=[arg1,args],kwargs={key:value}):可以接受复杂的参数 这种可以接收的参数有: task_id:为任务分配唯一id,默认是uuid countdown:设置该任务等待一段时间在执行,单位为秒 eta:定义任务的开始时间,eta=time.time()+5,单位为秒,是UTC时间,设置成国内时间也没有用 ...
name:默认的任务名是一个uuid,我们可以通过 name 参数指定任务名,当然这个 name 就是 apply_async 的参数 name。如果在 apply_async 中指定了,那么以 apply_async 指定的为准; bind:一个 bool 值,表示是否和任务工厂进行绑定。如果绑定,任务工厂会作为参数传递到方法中; ...
我们常用的是task.apply_async(args=[arg1,args],kwargs={key:value}):可以接受复杂的参数 这种可以接收的参数有: task_id:为任务分配唯一id,默认是uuid countdown:设置该任务等待一段时间在执行,单位为秒 eta:定义任务的开始时间,eta=time.time()+5,单位为秒,是UTC时间,设置成国内时间也没有用 ...
1.result = add.delay(1, 2):这是apply_async方法的别名,但接受的参数较为简单; 2.result = add.apply_async(args=[1, 2], kwargs={'countdown':5, 'expires':60}) 3.result = celeryapp.send_task('task.add', args=[1, 2]):可以发送未被注册的异步任务,即没有被celery.task装饰的任务; ...
Celery提供了2种以异步方式调用任务的方法,delay和apply_async方法,如下所示: # 方法一:delay方法 task_name.delay(args1, args2, kwargs=value_1, kwargs2=value_2) # 方法二:apply_async方法,与delay类似,但支持更多参数 task.apply_async(args=[arg1, arg2], kwargs={key:value, key:value}) ...