在人工智能与计算机视觉领域,数据集是驱动技术发展的基石。今天,我们将一同探索一个极具影响力的人脸属性数据集——CelebA(CelebFaces Attributes Dataset),揭开它背后的技术奥秘与广泛应用。 一、CelebA数据集概览 CelebA,全称为CelebFaces Attributes Dataset,是一个专为人脸属性识别和分析设计的大规模数据集。它由香港...
CelebA数据集详细介绍及其属性提取源代码 CelebA是CelebFaces Attribute的缩写,意即名人人脸属性数据集,其包含10,177个名人身份的202,599张人脸图片,每张图片都做好了特征标记,包含人脸bbox标注框、5个人脸特征点坐标以及40个属性标记,CelebA由香港中文大学开放提供,广泛用于人脸相关的计算机视觉训练任务,可用于人脸属性标...
本文将深入探讨如何使用多任务学习模型在CelebA数据集上进行人脸属性识别,并以简明扼要的方式解释相关概念,使非专业读者也能轻松理解。 一、引言 CelebA(CelebFaces Attributes)数据集是香港中文大学发布的一个包含约20万张名人人脸图像的大型数据集。每张图像都被标注了40种不同的属性,如性别、年龄、眼镜、帽子等,这使...
CelebFaces Attributes Dataset (CelebA)是一个大规模的人脸属性数据集,拥有超过200K 的名人图像,每个图像有40 个属性注释。该数据集中的图像涵盖了大的姿势变化和背景杂波。CelebA 多样性大、数量多、注释丰富,包括10,177个身份,202,599张人脸图像,以及5 个地标位置,每张图像40 个二元属性注释。该数据集可用作以下...
CelebFaces属性数据集包含来自10177位名人的202599张178×218大小的人脸图像,每个图像都有40个二进制标签,表示头发颜色、性别和年龄等面部属性。 来源:展示、出席和翻译:带视觉注意力的未配对多域图像对图像翻译图片来源:[http://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/projects/cele ...
CelebA 是 CelebFaces Attribute 的缩写,即名人人脸属性数据集,其包含 10,177 个名人身份的 202,599 张人脸图片,每张图片都做好了特征标记,包含人脸 bbox 标注框、5 个人脸特征点坐标以及 40 个属性标记,CelebA 由香港中文大学开放提供,广泛用于人脸相关的计算机视觉训练任务,可用于人脸属性标识训练、人脸检测训练以...
# 人脸识别数据集 - Large-scale CelebFaces Attributes (CelebA) Dataset # CelebFaces Attributes Dataset (CelebA) is a large-scale face attributes dataset with more than 200K celebrity images, each with 40 attribute annotations. The images in this dataset cover large pose variations and background ...
1. 简介 CelebFaces Attributes Dataset (CelebA)是一个大规模的人脸属性数据集,拥有超过20万张名人图像,每个图像有40个标注属性。数据...
CelebA是CelebFaces Attribute的缩写,意即名人人脸属性数据集,其包含10,177个名人身份的202,599张人脸图片,每张图片都做好了特征标记,包含人脸bbox标注框、5个人脸特征点坐标以及40个属性标记,CelebA由香港中文大学开放提供,广泛用于人脸相关的计算机视觉训练任务,可用于人脸属性标识训练、人脸检测训练以及landmark标记等,...
CalebA人脸数据集(官网链接)是香港中文大学的开放数据,包含10,177个名人身份的202,599张人脸图片,并且都做好了特征标记,这对人脸相关的训练是非常好用的数据集。 别看只是一堆人脸,他们很贴心地做好了特征标记,也就是说,你可以找到类似下面这些标签: