在人工智能与计算机视觉领域,数据集是驱动技术发展的基石。今天,我们将一同探索一个极具影响力的人脸属性数据集——CelebA(CelebFaces Attributes Dataset),揭开它背后的技术奥秘与广泛应用。 一、CelebA数据集概览 CelebA,全称为CelebFaces Attributes Dataset,是一个专为人脸属性识别和分析设计的大规模数据集。它由香港...
本文将以CelebA数据集为例,详细介绍如何利用多任务学习模型进行人脸属性识别的实践过程。 一、CelebA数据集概述 CelebA(CelebFaces Attributes)数据集是一个包含约20万张名人人脸图像的大型数据集,每张图像均标注了40种不同的属性(如性别、年龄、眼镜等)。该数据集因其丰富的标签信息和广泛的应用场景,成为了人脸属性识...
CelebA数据集详细介绍及其属性提取源代码 CelebA是CelebFaces Attribute的缩写,意即名人人脸属性数据集,其包含10,177个名人身份的202,599张人脸图片,每张图片都做好了特征标记,包含人脸bbox标注框、5个人脸特征点坐标以及40个属性标记,CelebA由香港中文大学开放提供,广泛用于人脸相关的计算机视觉训练任务,可用于人脸属性标...
CelebFaces Attributes Dataset (CelebA)是一个大规模的人脸属性数据集,拥有超过200K 的名人图像,每个图像有40 个属性注释。该数据集中的图像涵盖了大的姿势变化和背景杂波。CelebA 多样性大、数量多、注释丰富,包括10,177个身份,202,599张人脸图像,以及5 个地标位置,每张图像40 个二元属性注释。该数据集可用作以下...
1. 简介 CelebFaces Attributes Dataset (CelebA)是一个大规模的人脸属性数据集,拥有超过20万张名人图像,每个图像有40个标注属性。数据...
CelebA是CelebFaces Attribute的缩写,意即名人人脸属性数据集,其包含10,177个名人身份的202,599张人脸图片,每张图片都做好了特征标记,包含人脸bbox标注框、5个人脸特征点坐标以及40个属性标记,CelebA由香港中文大学开放提供,广泛用于人脸相关的计算机视觉训练任务,可用于人脸属性标识训练、人脸检测训练以及landmark标记等,...
# 人脸识别数据集 - Large-scale CelebFaces Attributes (CelebA) Dataset # CelebFaces Attributes Dataset (CelebA) is a large-scale face attributes dataset with more than 200K celebrity images, each with 40 attribute annotations. The images in this dataset cover large pose variations and background ...
CeleA是香港中文大学的开放数据,包含10177个名人身份的202599张图片,并且都做好了特征标记,这对人脸相关的训练是非常好用的数据集。这里只取了align的jpeg数据。tragets数据在list_attr_celeba.txt文档中,里面包含了每个图片的40个属性。 CelebFaces Attributes Dataset (CelebA) is a large-scale face attributes data...
在[3]中,有对数据集的介绍与总结: They derive from CelebA images a new dataset containing 30k 1024x1024 images of celebrity faces. They use a convolutional autoencoder to remove JPEG artifacts from the CelebA images. They use an adversarially-trained superresolution model to upscale the images. ...
下面是一个完整的实例,准备数据集 代码语言:javascript 复制 # exampleofextracting and resizing faces into anewdatasetfrom osimportlistdir from numpyimportasarray from numpyimportsavez_compressedfromPILimportImage from mtcnn.mtcnnimportMTCNN 然后加载图像 ...