首先,对次用户采集的信号进行CEEMDAN联合小波包分析降噪处理,如图1所示,通过CEEMDAN算法分解原始信号,得到多个本征模态 (Intrinsic Mode Function,IMF) 分量。通过比较各模态分量与原始信号的相关系数,筛选出含噪声的高频分量。接着,利用小波包分析对含噪声的高频模态分量进行降噪,避免了将含噪声较多的IMF分量直接舍弃,造成...
本文提出了一种基于CEEMDAN-小波包的水下含伤信号去噪方法。该方法首先利用小波包分析对初始含噪信号进行预处理,将信号分解为多个子带,并通过阈值去噪技术去除子带中的噪声成分。然后,利用CEEMDAN方法对预处理后的信号进行进一步分解,得到多个特征模态分量(IMFs)。通过自相关函数分析,选择包含主导噪声的模态分量进行重点...
2021年8月 CEEMDAN~小波包联合降噪的优化方法 王海龙ꎬ等 混叠ꎻEEMD和CEEMD 方法通过加入高斯白噪声ꎬ 使原始信号时频空间分割成不同尺度成分ꎬ但分解 结果难免受到残余噪声的影响ꎻCEEMDAN 方法通 过自适应加入白噪声ꎬ克服了重构误差发生的问题ꎬ 但仍无法避免残余噪声的影响 [6~7] ꎮ 因为小波变...
【摘要】针对闸门监测振动信号去噪问题,提出基于CEEMDAN(经验模态分解)和小波包分解的闸门振动信号降噪算法,通过采用CEEMDAN和小波包分解方法进行信号去噪,可以有效处理水电站泄洪闸门振动信号中受到的外部干扰。CEEMDAN方法能够将信号分解成多个本征模态函数(IMF),每个IMF代表不同频率的振动成分,使得外部干扰和真实信号成分可以...
一种基于CEEMDAN分阈值降噪与能量熵的齿轮故障特征提取方法 的故障诊断方法.通过ECA-ResNet对轴承信号进行建模以提取频域故障特征;将频域特征与CEEMDAN提取的能量熵以及传统信号的时域特征共同构成特征矩阵;通过SSA-SVM进行故障... 王满意,高淑婷,邹权,... 被引量: 0发表: 0年 ...
基于CEEMDAN 和小波包的降噪方法研究 1 基本原理 1.1 CEEMDAN原理 1.2 小波包降噪理论 2 算法仿真 2.1 CEEMDAN分解 2.2 自相关系数 2.3 滤波效果 2.4 信噪比( SNR) 和均方误差( RMSE) 代码交流 参考文献 塑料制品一般采用注塑成型的工艺,其表面和内部会存在缺陷,常用超声信号对其进行无损检测,噪声往往夹杂在有用...
1.本发明涉及信号处理技术领域,尤其涉及一种基于ceemdan联合小波包阈值的超声信号处理方法。背景技术:2.超声无损检测技术是一种利用超声波在试件中传播和反射来检测内部缺陷的无损探伤方法。由于超声导波信号具有频散性和多模态性,再加上环境噪声等多方面的影响,使接收到的回波信号非常复杂,无法满足进一步分析以及特征...
针对闸门监测振动信号去噪问题,提出基于CEEMDAN(经验模态分解)和小波包分解的闸门振动信号降噪算法,通过采用CEEMDAN和小波包分解方法进行信号去噪,可以有效处理水电站泄洪闸门振动信号中受到的外部干扰.CEEMDAN方法能够将信号分解成多个本征模态函数(IMF),每个IMF代表不同频率的振动成分,使得外部干扰和真实信号成分可以分离.随后...
针对水电机组振动信号非平稳,非线性及噪声问题,提出一种基于自适应噪声完备经验模态分解(CEEMDAN)与能量熵结合的特征提取方法,首先对采集的振动信号进行小波包降噪处理,然后对降噪后信号进行CEEMDAN分解,运用相关系数法筛选有效固有模态函数(IMF)并计算其能量熵,由此构建特征向量集,最后将其输入到海洋捕食者优化支持向量机...