本期我们选取CEC2017测试函数对WOA、SSO进行对比测试: 令种群规模为30,最大迭代次数为1000,维度为30,取值范围限定在[-100,100]内。对于部分函数的测试结果如下: 图2 两函数在function3上的对比测试 图3 两函数在function5上的对比测试 图4 两函数在function21上的对比测试 图5 两函数在function25上的对比测试 ...
1.调用函数的方式 函数体代码写完后,无参函数是最后函数名+括号。有参函数是函数名+括号,括号里面传入参数 有参函数可以用一个变量去接收这个函数调用,然后进行变量值的打印 有参函数可以在一个程序内进行多次调用 四、函数的返回值 返回值就是函数内部的代码经过运行获得的结果 在函数提里面我们在运行完代码后,我...
在收敛速度方面,GWO通常表现出较快的收敛速度,而PSO和WPA在某些测试函数上可能较慢。 在全局搜索能力方面,GWPA和WPA由于其较强的全局搜索策略,往往能够找到更好的全局最优解。 在最终解的质量方面,GWO和GWPA通常能够找到更高质量的最优解,但这也取决于测试函数的具体特性和参数设置。 基于以上结论,我们为读者提供...
多目标优化算法:金豺优化算法_MATLAB代码_2022年提出的较新算法,用2017CEC标准测试集测试函数测试,可用于路径优化及网络模型寻优问题。, 视频播放量 4029、弹幕量 7、点赞数 343、投硬币枚数 17、收藏人数 36、转发人数 52, 视频作者 mat码农, 作者简介 学长只是年龄大了
longbiscuit/CEC2017-8-: CEC2017测试集测试了模拟退火（SA）算法、状态转移（STA）算法、实数编码遗传...
m对比PSO,WPA,GWPA以及GWO四种优化算法的优化性能,优化目标函数为10个来自CEC2017的标准测试函数 1.算法描述 灰狼优化算法(GWO),灵感来自于灰狼.GWO算法模拟了自然界灰狼的领导层级和狩猎机制.四种类型的灰狼,如α,β,δ,w 被用来模拟领导阶层。此外,还实现了狩猎的三个主要步骤:寻找猎物、包围猎物和攻击猎物。
MATLAB:CEC2017的单目标测试函数集 该测试集基于CEC2017的单目标测试集的pdf编写测试函数,其中经过多种方式的测试,满足原文档的条件,以及各种数据的提供完成,直接调用cec17_func.cpp文件即可调用每一个函数的测试。 上传者:weixin_51631044时间:2022-06-21 ...
CEC2017,官方文件,可直接调用。含所有测试函数的定义PDF文件、每个测试函数的matlab、C代码、测试函数的平移和旋转代码及最后竞赛的技术报告。
CEC2017函数测试工具 最新的进化算法的测试函数,可运行,供30个函数,以及包括一个标准pso代码(The test function of the latest evolutionary algorithm, which can ru
其次,加载cec2017测试函数。cec2017测试函数有30个。cec2017的输入x的数据格式需为列向量,即N*1,调用方式为: fobj = @(x) cec17_func(x,1); 数字1表示cec2017的第一个函数。当然,可以在1-30中任意选择一个数,就选择了对应的测试函数。 如果你的输入数据x是一个行向量,即1*N,调用方式为: ...