cec2014测试函数最优值参考 CEC2014是指2014年举行的IEEE计算智能学会竞赛,其中包含了一系列用于测试算法性能的优化问题函数。以下是其中的一些函数的最优值参考: 1. Sphere Function: -最优值:0 -适应度函数:f(x) =∑(x[i] - 0)² 2. Rosenbrock Function: -最优值:0 -适应度函数:f(x) =
return func(X):调用并返回传入的函数结果。 步骤4:测试和优化代码 现在您需要测试功能的准确性。可以使用随机数生成器创建测试数据。 defmain():""" 主函数,用于测试 CEC 2014 测试函数。 """# 生成随机输入数据X=np.random.rand(10)# 10 维输入print("输入数据:",X)# 测试函数result=evaluate_function(...
test_login_data = [("admin","111111"),("admin","")] def login(user,psw): """普通登录函数""" print("登录账号:%s"%user) print("登录密码:%s"%psw) if psw: return True else: return False @pytest.mark.parametrize("user,psw",test_login_data) def test_login(user,psw): """登录用...
CEC于2005年的时候依据加利福尼亚州能效法规（California Energy Commission）颁布的能效认证即现在我们称的...
CEC2014测试函数及PDF文件解释说明\CEC14-PartB_expensive_opt\CEC14_EOTP_C\Test_CEC14_EOTP_C.m13642013-12-24 CEC2014测试函数及PDF文件解释说明\CEC14-PartB_expensive_opt\CEC14_EOTP_C\cec14_eotp.cpp3520752013-12-24 CEC2014测试函数及PDF文件解释说明\CEC14-PartB_expensive_opt\CEC14_EOTP_C\cec14...
CEC2014测试函数及相应函数解释说明 评分: CEC2014测试函数PartA及B的M文件和函数说明及结果分析 code 2018-09-09 上传 大小:10.00MB 所需: 50积分/C币 立即下载 自己写的jDE算法,附带CEC13的测试集。 目前跑出的数据要比原JDE好。可以在任何环境下进行运行,不需要其他的调整。 立即下载 上传者: ...
青蒿素优化算法(AlgorithmArtemisinin optimization, AO)是一种新型的元启发式算法(智能优化算法),灵感来源于疟疾的青蒿素药物治疗过程。这个算法的灵感还是比较独特的,脱离了动物园的范畴~作者在经典的IEEE - 强盛机器学习于20241213发布在抖音,已经收获了1166个喜欢
CEC2014测试函数PartA及B的M文件和函数说明及结果分析 代码片段和文件信息 /* CEC14 Test Function Suite Jane Jing Liang (email: liangjing@zzu.edu.cn) Dec. 20th 2013 1. Run the following command in Matlab window: mex cec14_func.cpp -DWINDOWS ...
6、顺检检测机构安排CEC认证样品测试；7、顺检检测出具CEC认证测试报告；8、顺检检测提交资料、测试报告...
步骤4: 编写测试代码 测试代码将确保你实现的函数能够正常工作。你可以编写简单的测试函数: deftest_functions():""" 测试CEC 2014 函数 """test_input=np.array([95,95,95,95,95,95,95,95,95,95])result=f1(test_input)print(f"f1(95) ={result}")# 运行测试函数test_functions() ...