2)任务定义 IMC的目标是将 个样本划分到 个不相交的类簇中。 3)模型结构 CDIMC-net通过两个阶段对不完整的多视图数据进行划分:预训练和微调,其中一个基于自动编码器的训练前阶段用于初始化网络参数,微调阶段的目的是获得聚类友好的表示,同时为所有输入样本生成聚类标记。 预训练网络 基于欠完备卷积自编码,针对不...