HiveQL (Hive query language)是一种与SQL非常相似的查询语言,通过MapReduce或Apache Spark将查询转换成一系列的任务,在Hadoop集群上执行。关于Hive,也可以参考我之前的文章:大数据Hadoop之——数据仓库Hive 用户可以使用Hive运行批处理工作负载,同时也可以使用Apache Impala或Apache spark等工具分析交互SQL或机器学习工作负...
node.id=presto-cdh01 node.data-dir=/data/presto 1. 2. 3. node.environment是集群名称。所有在同一个集群中的Presto节点必须拥有相同的集群名称。node.id是每个Presto节点的唯一标识。每个节点的node.id都必须是唯一的。在Presto进行重启或者升级过程中每个节点的node.id必须保持不变。如果在一个节点上安装多个...
图中对Hive Server2标记了Hive on Spark,这是Hive2的一个功能,最早的Hive会把SQL翻译成MapReduce来执行,Hive on Spark方案其实就是把SQL翻译成Spark算子来执行,但是这仅仅是物理算子的替换,因为复用了Hive的SQL解析逻辑,所以SQL方言还是HiveQL,包括后续SQL的改写、优化走的都是Hive的优化器。Spark2放弃了Hive on ...
该架构体系中用户使用的 Hive 客户端或者 Hivesever2 服务、Spark 引擎、Presto 引擎等都是访问统一 Hive Metastore 服务获取 Hive 元数据。 Hive Metastore 服务主要是使用 LVS + 多个 Hive Metastore 实例组成。所有的 Hive Metastore 实例共享一套主从 MySQL 环境作为 Hive 元数据存储 DB。 3、Hive Metastore Ser...
新架构相比老架构核心点是使用ADB Spark替换自建CDH Spark,其他模块如调度系统和元数据服务HMS均无变化。 新旧流程对比: 新作业流程描述如下: 1.任务调度仍然由科脉调度发起,通过ADB Spark OpenAPI接口启动Spark作业运行。 2.ADB Spark跨VPC读取 CDH HiveMetastore 元数据,进行语法解析和运算,结果仍然和之前一样写到阿...
1、安装kudu 点击继续就可以了, 2、安装hive 配置数据库: 库名: hivedb 用户: hive 密码:123456 为hive添加连接mysql的驱动包 chmod 777 mysql-connector-java.jar cp mysql-connector-java.jar /opt/cloudera/parcels/CDH-6.2.0-1...SparkSQL集成Hive (1)相关配置: 将以下文件拷贝到 $SPARK_HOME/conf 目...
主体可以是用户(如zhangsan)或服务(如namenode或hive)。 2.认证流程 (1)客户端执行kinit命令,输入Principal及Password,向AS证明身份,并请求获取TGT。 (2)AS检查Database中是否存有客户端输入的Principal,如有则向客户端返回TGT。 (3)客户端获取TGT后,向TGS请求ServerTicket。 (4)TGS收到请求,检查Database中是否...
sendfile on;#tcp_nopush on;keepalive_timeout 65;#gzip on;include /etc/nginx/conf.d/*.conf;server{listen 8333;server_name localhost;# 配置本地基础yum源location /centos-base{alias/mnt/cdrom;autoindex on;}# 配置自定义yum源location /centos-rpms{alias/opt/yum-offline;autoindex on;}}}[root...
在编译前端的时候,比较蛋疼,和之前的dolphinscheduler一样,如果遇到node-sass的问题,请参考DolphinScheduler开发环境搭建的文章,手工安装node-sass。 报错信息: 代码语言:javascript 复制 npm ci –cache-max=0–no-save 错误 修改flink-runtime-web的pom文件 ...
Kyuubi on Spark与CDH集成 CDH是使用最广泛的Apache Hadoop发行版之一,其本身集成了Spark,但是禁用了Spark Thrift Server功能和spark-sql命令,使得用户只能通过spark-shell、spark-submit使用Spark,故而在CDH上使用Spark SQL具有一定的门槛。在CDH上SQL方案用得更多的往往是Hive,比如说我们可以通过Beeline、HUE连接HiveServ...