论文题目:《CDDFuse: Correlation-Driven Dual-Branch Feature Decomposition for Multi-Modality Image Fusion》 作者:Zixiang Zhao, Haowen Bai, Jiangshe Zhang,Yulun Zhang,Shuang Xu, Zudi Lin,Radu Timofte, Luc Van Gool 单位:西安交通大学、苏黎世联邦理工学院、西北工业大学、哈佛大学、维尔茨堡大学 会议:CVPR...
本文的研究目的是提出一种新颖的多模态图像融合网络,名为CDDFuse(Correlation-Driven Dual-Branch Feature Decomposition Fusion),用于处理不同模态图像融合的挑战。具体来说,CDDFuse旨在生成融合图像,同时保留不同模态的优势,例如在红外图像中保留热辐射信息和在可见光图像中保留详细的纹理信息。该网络通过建模跨模态特征...
多模态图像融合目的是结合各个模态图像的特点,如有物理含义的高亮区域和纹理细节。为了能对跨模态进行有效建模,并分解得到期望的各模态共有特征和特有特征,本文提出了 Correlation-Driven feature Decomposition Fusion (CDDFuse) 来进行多模态特征分解和图像融合。 本文模型分为两阶段,第一阶段 CDDFuse 首先使用 Restor...
CDDFuse: Correlation-Driven Dual-Branch Feature Decomposition for Multi-Modality Image Fusion SUPPLEMENTARY MATERIALS Zixiang Zhao1,2 Haowen Bai1 Jiangshe Zhang1* Yulun Zhang2 Shuang Xu3,4 Zudi Lin5 Radu Timofte2,6 Luc Van Gool2 1 Xi'an Jiaotong University 2 Computer Vis...
To this end, we proposed the Correlation-Driven feature Decomposition Fusion (CDDFuse) model, where modality- specific and modality-shared feature extractions are realized by a dual-branch encoder, with the fused image reconstructed by the decoder...
CDDFuse: Correlation-Driven Dual-Branch Feature Decomposition for Multi-Modality Image Fusion 对应代码,用于多模态融合点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:1 积分 电信网络下载 R语言数据分析案例.md 2024-11-27 10:41:44 积分:1 OmniWeb 2024-11-27 10:37:04 积分:1 ...
[CVPR 2023] Official implementation for "CDDFuse: Correlation-Driven Dual-Branch Feature Decomposition for Multi-Modality Image Fusion." - Zhaozixiang1228/MMIF-CDDFuse
多模态图像融合目的是结合各个模态图像的特点,如有物理含义的高亮区域和纹理细节。为了能对跨模态进行有效建模,并分解得到期望的各模态共有特征和特有特征,本文提出了 Correlation-Driven feature Decomposition Fusion (CDDFuse) 来进行多模态特征分解和图像融合。
多模态图像融合目的是结合各个模态图像的特点,如有物理含义的高亮区域和纹理细节。为了能对跨模态进行有效建模,并分解得到期望的各模态共有特征和特有特征,本文提出了 Correlation-Driven feature Decomposition Fusion (CDDFuse) 来进行多模态特征分解和图像融合。
多模态图像融合目的是结合各个模态图像的特点,如有物理含义的高亮区域和纹理细节。为了能对跨模态进行有效建模,并分解得到期望的各模态共有特征和特有特征,本文提出了 Correlation-Driven feature Decomposition Fusion (CDDFuse) 来进行多模态特征分解和图像融合。