随着锂电池在移动电子设备和电动汽车等领域中得到广泛应用,其剩余使用寿命(remaining useful life, RUL)的精确预测对锂电池的健康管理更具重要意义.本文提出一种基于粒子滤波(particle filter, PF)和门控循环单元(gated recurrent unit,GRU)神经网络融合(PF-GRU)的预测方法预测锂电池的RUL.这种融合方法结合了PF在估计...