K-Means算法是一种迭代求解的聚类分析算法。以下是关于K-Means算法的详细解释: 一、算法原理 K-Means算法的原理相对简单直观。它首先接受一个输入量k,这个k表示希望将数据分成的聚类个数。然后,算法从n个数据对象中任意选择k个对象作为初始的聚类中心。接下来,对于剩下的每个对象,算法计算它们与各个聚类中心的相似度...
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