CComboBox 类 CComboBoxEx 类 CCommandLineInfo 类 CCommonDialog 类 CConnectionPoint 类 CConstantTransition 类 CContextMenuManager 类 CControlBar 类 CCreateContext 结构 CCriticalSection 类 CCtrlView 类 CCubicTransition 类 CCustomInterpolator 类 CCustomTransition 类 CD2DBitmap 类 CD2DBitmapBrush 类 CD2DBrush...
CCmdTarget 类 CCmdUI 类 CColorDialog 类 CComboBox 类 CComboBoxEx 类 CCommandLineInfo 类 CCommonDialog 类 CConnectionPoint 类 CConstantTransition 类 CContextMenuManager 类 CControlBar 类 CCreateContext 结构 CCriticalSection 类 CCtrlView 类 CCubicTransition 类 ...
CCriticalSection类的用法非常简单,步骤如下: 定义CCriticalSection类的一个全局对象(以使各个线程均能访问), 如CCriticalSection critical_section; 在访问需要保护的资源或代码之前,调用CCriticalSection类的成员Lock()获得临界区对象: critical_section.Lock(); 在线程中调用该函数来使线程获得它所请求的临界区。如果此时没...
通过使用控件的 CCriticalSection 对象的链接列表,因此,只有一个线程可能对列表一次访问。备注 实际Win32 CRITICAL_SECTION 对象提供 CCriticalSection 选件类的功能。临界区使用而不是mutex (请参见 CMutex),而速度是重要的,而不会使用资源进程边界。有两个方法用于 CCriticalSection 对象:独立应用程序和嵌入选件类。
在类中使用CCriticalSection变量时,必需要将CCriticalSection变量定义为全局变量和静态变量,否则将出现没有定义的错误。 如: // a.h 文件 class A:public CWnd { private: static CCriticalSection m_cs; ..
CMutex, CCriticalSection用于对资源的互斥访问. CMutex可以跨进程使用, CCriticalSection只可以在进程内部使用. 相对的创建CMutex需要更多的资源. 只用于进程内部时使用CCriticalSection可以获得更好的效率. 执行多次(例如1000000)的Lock()和Unlock()可以看到明显的效率差别. ...
C++ 使用CMutex 类实现线程同步,将了解到声明线程函数,定义全局变量m_Sec,程序睡眠10秒,锁定临界区,对临界区进行解锁,输出变量等知识点。 上传者:gouyue时间:2011-11-08 CriticalSection.rar_CCriticalSection_CriticalSection 关于共享和临界的控制类(CCriticalSection)的应用。多线程小程序. ...
如何使用CCriticalSection类 如何使用CCriticalSection类 如何使用CCriticalSection类点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:1 积分 电信网络下载 meld 2024-12-26 12:01:16 积分:1 对于多标签分类数据集的预处理。Data_preprocessing_for_multi_label__Mu 2024-12-26 11:58:37 积分:1 ...
一种更更好的方法是使用CSingleLock选件类。它还有一个 Lock 和Unlock方法,但是,您不需要考虑打开该资源,如果发生异常。 嵌入方法可以使用多个线程间共享选件类通过添加CCriticalSection类型的数据成员添加到选件类和锁定数据成员,并根据需要。 有关使用CCriticalSection对象的更多信息,请参见文章多线程处理:如何使用同步类选...
CMutex, CCriticalSection用于对资源的互斥访问. CMutex可以跨进程使用, CCriticalSection只可以在进程内部使用. 相对的创建CMutex需要更多的资源. 只用于进程内部时使用CCriticalSection可以获得更好的效率. 执行多次(例如1000000)的Lock()和Unlock()可以看到明显的效率差别. ...