CCP_alpha（最优复杂性参数）是一种用于决策树算法中的参数，它的作用是在构建决策树时控制模型的复杂...
重要参数 1. 预选变量个数 (即框架流程中的m); 2. 随机森林中树的个数。 这两个参数的调优非常关键,尤其是在做分类或回归的时候。 构建随机森林模型 函数名:randomForest(...); 函数重要参数说明: - x,y参数自然是特征矩阵和标签向量; - na.action:是否忽略有缺失值的样本; - ntree:树分类器的个数。...
python gradient boot regressor alphaccp_alpha ## 实现Python Gradient Boosting Regressor AlphaCCP_Alpha ### 整体流程 为了实现"python gradient boot regressor alphaccp_alpha",我们可以按照以下步骤进行操作: 1. 导入必要的库和模块 2. 准备数据集 3. 拟合模型 4. 调整超参数 5. 评估模型性能 下面我们将逐...
"综合 s'与s ,s' 与S 的有效边权和 f之比以及距离函数计算值,结合参数 \alpha 计算优化效果,若 s'更优则将s' 作为当前解 s" 综合的方法如下: 记s'与s有效边权和f之比为 t_1 ,对于解s'和s的距离函数的返回值为 dist_1; 记s'与S有效边权和f之比为 t_2 ,对于解s'和s的距离函数的返回值...
23-Deoxojessic acid (ALPHA,3BETA,4ALPHA)-,3-二轻基-24-亚甲基-9,9-环羊毛甾烷-28-酸 25609-93- Ecamsule Related Compound C依莰舒相关物质C标准品00-2-050mg依莰舒相关物质C标准品 L-肉碱;L(-)-Carnitine 54-5- 20mg 订购|咨询 荷叶Lotus leaf g 三七皂苷FtThreesevensaponinFt20mg (-)-Pinore...
#cost_complexity_pruning_path:返回两个参数, #第一个是CCP剪枝后决策树序列T0,T1,...,Tt对应的误差率增益率α;第二个是剪枝后决策树所有叶子节点的不纯度 ccp_alphas, impurities = path.ccp_alphas, path.impurities print(ccp_alphas) clfs = [] for ccp_alpha in ccp_alphas: clf = tree.DecisionTre...
采用Mann-WhitneyU非参数检验。以P<0.05为差异有统 计学意义。 3结果 两组间各影像学表现出现的频次比较,差异无统计学 意义(P>0.05),见表2;但抗CCP抗体阳性组评分的平均 秩序为40.43,大于阴性组的28.30,差异有统计学意义(P <0.05),见表3。表明抗CCP抗体阳性组肺间质受累较阴性 ...
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