CCKS2024——数字金融领域大模型能力评测随着GPT的诞生,大语言模型(Large Language Model, LLM)在自然语言处理领域掀起了新一轮研究狂潮。近一年多时间,国内外大模型纷纷出炉,不断刷新人们对各项任务的认知。面对各种各样的大模型,如何评价其综合能力,成为一项热门研
人物相关的事实型信息常用结构化的知识图谱来表示和存储,因此浙江大学联合蚂蚁集团及OpenKG开放知识图谱社区提出了人物知识图谱复杂问答评测任务,该评测任务具有如下特点:(1)可查询类问题复杂:大部分问题为多步推理的问题,包括多跳查询、统计计数、以及逻辑组合;(2)有需关系推理的问题:部分问题无法通过查询得出,需要进行...
数据样例可下载复赛文件,在 CCKS2024-数字金融大模型评测任务样例.xlsx 中查看。 复赛评分安排: 由于复赛新增内容生成类题型,数据量大且采用大模型裁判评分,人工复核,评分耗时较长。经多方商议决定,采用以下方式进行评分: 1.将分批次统一进行 5 次评分,每次期限为3天, 第一次评分 --- 截止提交:7.21 17:00(GMT...
6. 任务提交 本次评测将采取刷榜方式,各任务验证集发布后,允许参赛队伍多次向平台提交测试(每天提交不超过100次),参赛队伍的排名在测试结果出来后实时更新。 最终提交文件要求:每一个参赛队需提交的材料如下。 相关代码及说明 方法描述文档(非评测论文,评测论文撰写要求见CCKS 2024官网) 在比赛平台上提交最终代码(逾...
“开放领域”的特性是本次评测与其他基于知识图谱的问答评测的主要区别。据我们调查发现,此前的基于知识图谱的问答评测有很大一部分是针对特定领域的知识图谱设计的,而且用于评测的问题中简单问题占大多数,使得参赛者可以容易地将性能指标提高到95%以上。而我们提出的开放领域知识图谱问答融合了多个领域的知识图谱,同时在...
在刚刚落幕的CCKS-IJCKG 2024全国知识图谱与语义计算大会上,北京智览医疗科技有限公司与中国中医科学院中医药信息研究所联合团队凭借卓越的技术实力和创新能力,在TCMBench评测的未调参赛道中一举夺魁,再次展现了其在中医AI领域的领先优势。这一荣誉不仅彰显了智览医疗深厚的技术底蕴,更为中医智能化的发展拓展了新的路径...
卷王的自我修养:https://github.com/Matrix-King-Studio/The-King-of-Involution, 视频播放量 395、弹幕量 0、点赞数 7、投硬币枚数 0、收藏人数 12、转发人数 2, 视频作者 Matrix工作室, 作者简介 Matrix工作室是由天津科技大学人工智能学院的一群编程爱好者组成的,大家
CCKS-IJCKG 2024组织知识图谱相关评测竞赛,旨在提供测试知识图谱与语义计算技术、算法、及系统的平台和资源,促进知识图谱领域的技术发展,以及学术成果与产业需求的融合和对接。去年,CCKS 2023评测竞赛环节共设立4个主题,7项任务,涵盖金融、电商、军事、医疗等领域,吸引了2771支队伍、近1.1万人参赛,共计35支队伍获得18万...
感谢参加CCKS2024 基于大模型的军事装备领域问答生成技术评测任务,本评测已接近尾声,现将有关事宜通知如下: (1)按照任务书中的约定“每个维度的计分由大模型给出,并提前告知参赛队”,现通告本次任务的计分大模型是: deepseek-chat api(DeepSeek-V2-0628模型) ...