程学旗:无论是计算智能、人工智能或新模态的智能,在以数据为要素、数据驱动的数字化发展中,我觉得未来CCF BDCI的落实要抓两头:一是解决真问题,真正把企业、产业、科研的实际问题,通过大赛聚焦起来,从竞赛,到挑战,再到落地;二是培养真人才,深度切入产学研发展和...
活动上,CCF业务总部执行总经理束庆山与苏州高铁新城党工委书记梁智垚共同启动CCF BDCI数字经济创新应用案例大赛,宣布第十届CCF大数据与计算智能大赛(简称2022 CCF BDCI)专题赛——数字经济创新应用案例大赛——抢先登陆DataFountain(简称DF平台),正式面向全球征集...
2022 CCF大数据与计算智能大赛 竞赛介绍 CCF大数据与计算智能大赛(简称CCF BDCI)由中国计算机学会于2013年创办,是大数据与深度学习领域的算法、应用和系统大型挑战赛事。算能作为大赛合作方提供了赛题「基于TPU平台实现人群密度估计」及TPU算力硬件支持,吸引了众多企业、高校和科研院所的开发人员参加。 竞赛流程 ...
经中国计算机学会(CCF)、苏州市科协、苏州市相城区等有关方面商议,拟定于第十届苏州国际精英创业周暨第三届苏州科学家日活动之际,依托CCF大数据与计算智能大赛,发起“2022 CCF BDCI数字经济创新应用案例大赛”。
12月9日,2022 CCF大数据与计算智能大赛(CCF BDCI 2022)发布了获奖团队名单,应用数学研究所组建的“冀科数字”团队分别获得了“大规模金融图数据中异常风险行为模式挖掘”赛题二等奖和“数据湖流批一体性能优化”赛题三等奖。自2019年以来,我院在该项赛事上已获得了6个奖项。
『2022 CCF BDCI』- 基于TrustAI的阅读理解可解释性评测基线 1、项目介绍 深度学习模型在很多NLP任务上已经取得巨大成功,但其常被当作一个黑盒使用,内部预测机制对使用者是不透明的。这使得深度学习模型结果不被使用者信任,增加了落地难度,尤其在医疗、法律等特殊领域。同时,当模型出现效果不好或鲁棒性差等问题时,...
All in One:行业最大 170 亿参数视觉多任务模型,覆盖人脸、人体、车辆、商品、食物细粒度分类等 20+ CV 基础任务,单模型 28 个公开测试集效果 SOTA。 One for All:首创针对视觉多任务的超网络与训练方案,支持各类任务、各类硬件的灵活部署,解决大模型参数量大,推理性能差的问题。 原理介绍 All in One功能更强...
CCF大数据与计算智能大赛(简称CCF BDCI)由中国计算机学会于2013年创办,是大数据与深度学习领域的算法、应用和系统大型挑战赛事。算能作为大赛合作方提供了赛题「基于TPU平台实现人群密度估计」及TPU算力硬件支持,吸引了众多企业、高校和科研院所的开发人员参加。 Description 赛题背景 人群密度估计是计算机视觉中的一项...
基于中国联通的大数据能力,通过使用对联通的信令数据、通话数据、互联网行为等数据进行建模,对个人是否会返乡工作进行判断。 1.EDA 第一名 本赛题数据集分为训练集、未标注数据集、测试集A和测试集B。训练集包含59872条数据,未标注数据集包含39884条数据,测试集A包含49858条数据,测试集B包含49926条数据。数据集原始...
本赛题中,参赛团队将基于用户历史的系统访问日志及是否存在风险标记等数据,结合行业知识,构建必要的特征工程,建立机器学习、人工智能或数据挖掘模型,并用该模型预测将来的系统访问是否存在风险。 1.EDA 第一名 所给数据集共有15个属性(除去样本ID和标签),对各属性的缺失值统计如下: ...