CCDC 算法用于 Landsat TM、Landsat ETM+ 和 Landsat OLI 数据表面反射率或亮度温度数据。但是,使用 CCDC 分析变化工具将检测来自任何受支持传感器的多波段影像以及单波段影像导数(例如波段指数)的变化。例如,您可以对归一化差异植被指数 (NDVI) 栅格执行连续变化检测,因为 NDVI 中的突然变化可能表示森林砍伐或其他突然...
results);//CCDC算法过于复杂,必须导出CCDC影像后才可以做进一步分析//由于导出的影像为Array image,所以Pyramiding Policy 必须选择SampleExport.image.toAsset({image:results,description:"CCDC",assetId:"CCDC/CCDC_Result",scale:30,region:studyArea
CCDC算法通过分析所有可用的陆地卫星数据，识别时间序列中的季节性、趋势和光谱变异性，实现对土地覆盖变化的持续检测和分类。文章重点介绍了如何在GEE中应用CCDC算法，包括CCDC Web API的使用，以及如何通过GEE的JavaScript API生成CCDC影像。同时，文章详细解释了CCDC影像的解读，特别是对于像元变化信息的提取，...
1. 概述CCDC算法与GEE的集成 CCDC算法，作为陆地卫星数据变化检测的强大工具，通过连续的时空分析揭示地表的变迁。在GEE的环境中，其易用性得到了显著提升。关键步骤包括利用CCDC web API分析像元变化，以及通过JS API定制化生成特定区域的CCD影像。CCDC web API的魔法借助CCDC Advanced TSTools API，您可以...
第五步:检测土地覆盖变化 利用CCDC算法检测土地覆盖变化。该算法通过时间段之间土地覆盖的变化量来判断是否存在变化,如果存在变化,则将其所属的类别进行更改。从而实现了连续变化检测。 总之,CCDC算法是一种可靠的土地覆盖变化检测方法,广泛应用于土地利用与覆盖监测、环境变化、矿产资源等检测任务中。©...
基于时间序列的遥感影像变化检测算法介绍(CCDC,BFAST,CUSUM,MOSUM,LandTrendr etc) 放一个前几周在组会上讲的的PPT 主要介绍了几种基于时间序列的遥感影像变化检测方法 :( 再高分辨率的图片放到知乎上都糊成一坨
基于数据驱动的锂电池状态估计算法容易受到实际数据分布偏差影响而导致预测模型性能下降,限制了模型的泛化性能,基于迁移学习的锂电池状态跨领域估计算法可以较好地解决此类问题。该文分别从锂电池荷电状态估计、健康状态估计以及剩余寿命估计3类常见应用场景展开讨论,比较不同...
左束支起搏(LBBP)是一种新的接近生理性起搏的起搏方式。左室间隔部起搏(LVSP)与非选择性LBBP需鉴别。本前瞻性研究拟建立一种鉴别算法来区分LBBP和LVSP。 左束支起搏(LBBP)是一种新的起搏方式,在心动过缓或心力衰竭患者中的应用日益广泛...
所需技能: 深度学习算法、视觉图像算法、Python、C++、PyTorch、TensorFlow、Caffe 来源:全通教育集团(广东)股份有限公司 计算机视觉算法高级工程师 岗位职责:1.进行计算机视觉深度学习/机器学习算法设计.研发.迭代等工作,负责创新技术在公司内外部项目中落地应用或产品化,并具有较强竞争力;2.进行算法的创新设计和实现,保...
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