本发明提供了基于mvmd-cca的ssvep脑电信号识别方法,其原理如图1所示,包括如下步骤: s1、采集多通道稳态视觉诱发电位ssvep脑电信号作为待识别脑电信号。本发明实施例中,采用多导联电极帽采集ssvep刺激下的脑电信号作为待识别脑电信号。 s2、设定带分解的分量个数k,构造变分问题,并采用admm算法求解变分问题,将待识别脑...
Keywords:CCA;SSVEP;PSDA;accuracy 0 引 言 脑机接口技术(BCI)是在大脑和外部设备之间建 立起一条连接通路,实现由脑电信号直接控制外部设 备。通过BCI,可以获得非植入式脑电图(Electroen- cephalogram,EEG),EEG凭借自身安全实用、成本较 低的优势独树一帜,成为大家采用的焦点u。其中稳 ...
在SSVEP信号处理中,CCA算法通过计算两组信号的典型相关系数来分析SSVEP信号。其中一组信号是记录的EEG信号X,另一组信号是视觉刺激频率相对应的参考信号Y。考虑到人的大脑是一个低通滤波器,高频信号基本上被过滤掉了,这里取k=3。由此,X和Y的线性组合可以表示为x=XTWX和y=YTWY,其中WX和WY是权重矩阵。 此外,为了...
文中研究了典型相关分析( CCA)提取视觉稳态诱发电位( SSVEP)响应频率的各项性能指标,分析了数据长度,导联数量,大脑皮层区域对CCA准确率的影响,并得出了定量的结论.准确率会随着数据长度的增加而增加,可以从数据长度为1000的70%左右增长到数据长度为1500的80%.准确率会随着信道数目的增加而增加,也会随着信道在大脑中...
1.一种基于改进CCA的SSVEP智能家居服务系统,其特征在于,该系统包括刺激器、数据采集器和受控器,刺激器与受控器分别与数据采集器相连,刺激器由LCD屏幕上四个以不同频率闪烁的黑白方块组成,每一个方块代表一种家居控制指令,数据采集器使用电极帽配合单片机,通过MATLAB的串口通信接受单片机信号实现采集数据的分析,采用典型...
稳态视觉诱发电位(SSVEP)丨典型性相关分析(CCA) 文章目录 稳态视觉诱发电位(SSVEP)丨典型性相关分析(CCA) 1. 准备工具: 2. 实验数据 3. 安装和运行 4. 结论 前言:采集一组脑电数据,准备使用bci_toolbox进行分析时,发现时隔一个月就把使用步骤忘得一干二净。还是记录一下,便于日后查阅。 1. 准备工具: 软件...
典型相关分析(Canonical Correlation Analysis,CCA)是一种用于探索两组变量之间相关性的多元统计方法。它的核心目标是找到两组变量的线性组合,使得这些组合之间的相关性最大化,从而揭示两组变量之间的潜在联系。在BCI脑机接口领域,SSVEP稳态视觉诱发电位中,经常使用的一种方法。
基于改进cca的ssvep智能家居服务系统,其特征在于,该系统包括刺激器、数据采集器和受控器,刺激器与受控器分别与数据采集器相连,刺激器由lcd屏幕上四个以不同频率闪烁的黑白方块组成,数据采集器使用电极帽配合单片机,并通过matlab的串口通信接受单片机信号实现采集数据的分析,采用典型相关分析算法提取ssvep响应频率的各项性能...
SST-CCA_CCASSVEP_CCA_频率特征_ssvep_SSVEPCCA_ 安全技术 - 网络攻防 凉生**凉忆上传2 KB文件格式rarssvep 对SSVEP信号进行SST,之后再利用CCA进行频率特征分类 (0)踩踩(0) 所需:11积分
科研热词 脑-机接口(bci) 稳态视觉诱发电位(ssvep) 典型相关分析法 典型相关分析 黑龙江黑河江段 藻类植物 线性鉴别分析 类标编码 环境因子 环境 特征抽取 新疆 典型对应分析 人脸识别 产业结构演变 推荐指数 2 2 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2010年 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 ...