CBF算法在布隆过滤器的基础上引入了计数器。除了位数组外,每个哈希函数对应的位置会保存一个计数器,用于记录元素在集合中出现的次数。当需要添加一个元素时,会将对应位置的计数器加1;当需要查询一个元素是否存在时,会检查对应位置的计数器是否大于0。 CBF算法的原理如下: 1.初始化时,创建一个位数组和多个哈希函数...
图像融合是将多个图像源的信息合并到单一图像中的过程,以增强图像信息的完整性和可读性。CBF算法作为一种有效的多分辨率融合技术,通过构建对比度金字塔,能够在不同尺度上处理图像信息,从而实现精细的图像融合。本文将详细介绍CBF算法的原理,并在MATLAB中实现这一算法。 CBF算法原理 CBF算法主要包括以下几个步骤: 构建对...
本次作业主要实现对几种谱估计算法的仿真,包括CBF 算法、Capon 算法、MUSIC 算法、ESPRIT 算法、OMP 算法、SBL 算法以及CNN 算法。对七种算法的性能进行对比。 空间谱估计理论总结 本章首先解释信号波达角的含义并具体说明了基于阵列天线的DOA 检测模型均匀阵列天线(ULA)。并介绍了CBF、Capon、MUSIC、ESPRIT、OMP、SB...
基于内容的推荐算法是一种利用物品所包含的属性信息来进行推荐的算法。CBF算法通过对物品特征的相似度计算来构建用户与物品的匹配度,然后根据匹配度的大小对推荐结果进行排序,最终将推荐结果展现给用户。CBF算法具有以下优点: (1)适用于新用户 由于CBF算法并不涉及用户行为数据,因此对于新用户仍然能够进行有效的推荐。 (...
tic cbf_out{1}=cross_bilateral_filt2Df(x{1},x{2},sigmas,sigmar,ksize); detail{1}=double(x{1})-cbf_out{1}; cbf_out{2}= cross_bilateral_filt2Df(x{2},x{1},sigmas,sigmar,ksize); detail{2}=double(x{2})-cbf_out{2}; %%% Fusion Rule (IEEE Conf 2011). xfused=cbf_ieee...
CBF算法%%%%%%非相干信号,矢量阵常规波束形成 clc; close all; clear all; M=10; %阵元数 m=[0:M—1]’; N=1000; %采样点数 n=0:N—1; f=1000; %频率 fs=10*f; %采样频率 c=1500; %声速 lamd=c/f; %波长 %d=lamd/2; %阵元间距 d=0。7*lamd; sita0=80*pi/180; %期望方向 ...
detail{2}=double(x{2})-cbf_out{2}; %%% Fusion Rule (IEEE Conf 2011). xfused=cbf_ieeeconf2011f(x,detail,cov_wsize); toc xfused8=uint8(xfused); if(strncmp(inp_image,'gun',3)) figure,imagesc(x{1}),colormap gray figure,imagesc(x{2}),colormap gray ...
的大流识别算法CBF-SS(counting Bloom filter & space saving).该算法首先采用改进的计数型布鲁姆过滤器(counting Bloom filter,CBF)过滤掉大部分的小流,然后通过SS(space saving)计数算法识别出网络中的大流.理论分析和实验结果表明,CBF-SS算法具有较低的时间复杂度和空间复杂度,在大流识别效果上远优于SS等算法....
CBF算法 %%%%%%非相干信号，矢量阵常规波束形成 clc;close all;clear all;M=10; %阵元数 m=[0:M-1]';N=1000; %采样点数 n=0:N-1;f=1000; %频率 fs=10*f; %采样频率 c=1500; %声速 lamd=c/f; %波长 %d=lamd/2; %阵元间距 d=0.7*lamd;sita0=80*pi/180; ...