由上面定义可以看到,个体因果效应是定义在反事实结局的对比上,而对于每个个体来说,现实实际上可以被观测到的是其中一种反事实结局,其他的反事实结局是没有办法被观测到的,即其他的反事实结局为缺失数据。个体因果效应没有办法通过观测到的数据表示,即个体因果效应实际上是不可被识别的。 1.2 因果效应的均值 ps:...
1.1 Causal effects in the population | 人群中的因果效应 1.2 Nondeterministic counterfactuals Fine Point 1.1 Interference | 干扰 | 无干扰假设 我们在定义counterfactual outcome的时候实际上进行了一个"stable-unit-treatment-value assumption(SUTVA)"(Rubin)假设或者"no interaction between units"(Cox)假设的一部...
哈佛教授力作!311页《Causal Inference: What If 》搞定因果推断 因果推断是一项复杂的科学任务,它依赖于多个来源的三角互证和各种方法论方法的应用,是用于解释分析的强大建模工具,同时也是机器学习领域的热门研究方向之一。 今天学姐要给大家推荐的这本书,正是因果推断领域必读的入门秘籍:《Causal Inference: What If ...
学术苑出品!, 视频播放量 1955、弹幕量 0、点赞数 37、投硬币枚数 6、收藏人数 112、转发人数 2, 视频作者 学术苑, 作者简介 学术苑——免费为大家解答计量经济学问题!,相关视频:功夫计量花絮_ If I Master Econometrics, What Jobs Can I Get,计量经济学和统计学有什
读书会目的：共读经典，共同进步 哈佛大学公共卫生学院（HSPH）统计学大牛Miguel Hernán与Jamie Robins 教授共同编著了关于因果逻辑推断方面一本颇具影响力的书《Causal Inference: What If》，总共分3个部分，22章，对因果推理的概念和方法做了系统性阐述，是各个领域包括经济学、健康医疗、心理学、计算机等从业人士的...
Causal Inference 作者:Hernán MA/Robins JM 出版社:Boca Raton: Chapman & Hall/CRC 副标题:What If 出版年:2020 页数:311 ISBN:9781420076165 豆瓣评分 9.0 45人评价 5星 62.2% 4星 28.9% 3星 8.9% 2星 0.0% 1星 0.0% 评价: 写笔记 写书评
哈佛大学公共卫生学院(HSPH)统计学大牛Miguel Hernán与Jamie Robins 教授共同编著了关于因果逻辑推断方面一本颇具影响力的书《Causal Inference: What If》,总共分3个部分,22章,对因果推理的概念和方法做了系统性阐述,是各个领域包括经济学、健康医疗、心理学、计算机等从业人士的重要参鉴材料。这本书是所有因果推理...
Causal Inference: What If 内容简介:本书由哈佛大学 Miguel Hernan、Jamie Robins 教授编著,对因果推理的概念和方法做了系统性阐述。该书在知乎等各大平台一直是呼声很高的书籍,众多计量学者期待已久,该书提供了关于因果推断的一个连贯的概念,和方法,因果推理。
定义1.1.1：个体因果效应，对于每个个体而言，存在一种反事实结局。假设个体接受治疗，观测到的结局等于反事实结局，由此引出一致性定义。定义1.1.2：一致性定义了个体因果效应与观测到结局的关系，指出个体因果效应在现实数据中不可识别。定义1.2.1：平均因果效应为人群接受治疗或未接受治疗的死亡比例均值...
Causal Inference: What If 书籍名称:Causal Inference: What If 依照二位作者的编排,本书的难度是逐级递增的。第一部分主要介绍的是无模型的因果推断;而第二部分则介绍有模型的因果推断;在第三部分中,则把笔墨的重点放在了:如何在复杂的纵向数据中进行因果推断。并把适用于所有读者的疑难点(Fine Points)和针对专...