先验的定义:To precisely Use Bayes' rule in this manner, we must treat each hypothesis as an event and assign to all hypotheses for a given situation a probability distribution, called a prior。 our beliefs should depend not merely on the facts observed but also on the process that led to ...
Sheldon Wu:因果推理-Causal inference in statistics: a primer读书笔记-Chap4 Chap3:干预的神奇魔力 - The Effects of Interventions 通过干预,我们可以动态的控制一些本不该出现的,使我们迷惑的变量影响,更便捷的找到目标变量的之间的因果关系。 1. 干预(intervention)和固定(conditioning on)的区别 分两个方面来...
教科书: Causal Inference in Statistics: A Primer J. Pearl http://bayes.cs.ucla.edu/PRIMER/ 第1季第1集 课程简介 12:57 第1季第2集 辛普森悖论 上 33:05 第1季第3集 辛普森悖论 下 07:53 第1季第4集 概率统计基本工具 31:15 第1季第5集 概率统计基本工具 ...
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之前讲到干预可以看成在图模型上进行的操作,这节课我们看看干预在联合分布上的对应影响,帮助大家从另一个角度理解干预 调整公式(adjustment formula)可以用来在观测数据上估计平均因果效用(ACT, ATE) 排除混淆变量影响 这一集讲了这个公式的另一种推导 教科书: Causal Inference in Statistics: A Primer J. Pearl ...
causal inference in statistics 星级: 51 页 StatisticalInference(精品) 星级: 42 页 CausalInferenceinStatistics_APrimer.pdf 下载积分: 1500 内容提示: 文档格式:PDF | 页数:159 | 浏览次数:900 | 上传日期:2019-04-05 16:04:22 | 文档星级: 阅读...
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在因果推理的世界里，反事实推理成为了一个强有力的工具。它通过假设某个条件的改变来预测结果，提供了一种对已发生事件的逆向思考方式。在统计学中，反事实推理不仅简化了对因果关系的理解，还为处理现实世界中的不确定性提供了方法。接下来，我们将探索反事实推理的精髓，包括其表示、基本准则、计算步骤、...
【孔夫子旧书网】Causal Inference in Statistics - A Primer 英文原版 统计中的因果推论-入门 统计学 统计学习 朱迪亚·珀尔 Judea Pearl 为什么:关于因果关系的新科学。作者:Judea Pearl,出版社:Wiley,售价:358,出版人:Wiley,年代:2016,装帧:2,线装:,刻印方式:平装,册数: