【下载地址】 causal_conv1d-1.1.1-cp310-cp310-win_amd64.whl 注意上面模块只能在python3.10环境下面且操作系统为windows x64系统下使用,安装方式很简单只需要pip install causal_conv1d-1.1.1-cp310-cp310-win_amd64.whl
例如,在Windows上,你可以使用CMD或PowerShell;在macOS或Linux上,可以使用Terminal。 输入安装命令: 在命令行中输入以下命令来安装 causal-conv1d 版本1.2.0 或更高版本: bash pip install causal-conv1d>=1.2.0 这个命令会告诉pip安装 causal-conv1d 的最新版本(只要它大于或等于1.2.0)。 等待安装完成: ...
causal-conv1d库不一定要替换,如果test_causal_conv1d.py能运行正常就可以 4. causal_conv1d和Mamba-ssm版本不匹配:TypeError: causal_conv1d_fwd(): incompatible function arguments. The following argument types are supported: 1. (arg0: torch.Tensor, arg1: torch.Tensor, arg2: Optional[torch.Tensor], ...
首先,从源代码编译文件,然后将其安装到适当的位置。 以下是一个简单的总结介绍: - 请确保您已经下载并安装了 causal-conv1d-cuda.cpython-310-x86-64-linux-gnu.so 文件。 - 检查系统路径是否正确包含所需的库文件路径。 - 如果您使用的是 Ubuntu 或其他基于 Debian 的系统,可以使用以下命令安装文件: ```...
在执行命令pip install causal_conv1d和mamba_ssm出错: 解决方案: 1、使用网友配置好的Docker环境,参考:解决causal_conv1d和mamba_ssm无法安装 -> 直接使用Mamba基础环境docker镜像DockHub仓库地址:https://hub.docker.com/repository/docker/kom4cr0/cuda11.7-pytorch1.13-mamba1.1.1/general代码:docker pull kom4cr...
`causal_conv1d`的主要功能如下: 1. 支持输入张量的维度为1xN、2xN、3xN等,其中N表示输入张量的大小。 2. 支持输出张量的维度为1xN、2xN、3xN等。 3. 支持输入和输出张量的维度相同,即1x1、2x2、3x3等。 4. 支持输入和输出张量的维度不同,即1xN、2xN、3xN等。
Building wheels for collected packages: causal_conv1d Building wheel for causal_conv1d (setup.py) ... error error: subprocess-exited-with-error × python setup.py bdist_wheel did not run successfully. │ exit code: 1 ╰─> [362 lines of output]...