[Kaggle] dogs-vs-cats之制作数据集[1] Step 0:导入必要的库 importtensorflow as tfimportos Step 1:获取图片文件名以及对应的标签 首先是读取给定路径下所有图片的名称以及对应的标签。os.listdir(file_dir)可以列出file_dir路径下所有文件名;str.split(sep='.')将字符串str以点(.)分割。 #you need to c...
kaggle图像分类经典比赛:猫狗大战,因为计算机硬件问题,训练数据只选了4000张图片 # 导入库importosimportcv2importrandomimportnumpyasnpimporttensorflowastffromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromtensorflow.kerasimportlayers,models,utils,applicationsimportnumpyasnpfromsklearn.metricsimportclassification_report...
最近用pytorch写了一下kaggle入门的比赛:Dogs_vs_Cats 代码在个人github: https://github.com/JackwithWilshere/Kaggle-Dogs_vs_Cats_PyTorch 1.数据data 数据处理部分用的pytorch的Dataset, DogCat.py代码如下: import os import random from PIL import Image import torch.utils.data as data import numpy as ...
上一步建立好模型之后,现在就可以训练模型了。 主要代码如下: importsys#将当期路径加入系统path中sys.path.append("E:\\CODE\\Anaconda\\tensorflow\\Kaggle\\My-TensorFlow-tutorials-master\\01 cats vs dogs\\")importosimportnumpy as npimporttensorflow as tfimportinput_dataimportmodel#%%N_CLASSES= 2#类...
Kaggle Dogs vs. Cats dataset Dogs vs. Cats数据集实际上是几年前Kaggle挑战的一部分。 挑战本身很简单:给出一个图像,预测它是 Cats vs. Dogs(猫狗大战)数据集处理 : 数据集加工 数据集中的图片尺寸都不尽相同,没有进行统一的裁剪。在神经网络模型的训练中,在输入层要求输入的数据大小是固定的,因此需要对...
[Kaggle] dogs-vs-cats之模型训练 上一步建立好模型之后,现在就可以训练模型了。 主要代码如下: import sys #将当期路径加入系统path中 sys.path.append("E:\\CODE\\Anaconda\\tensorflow\\Kaggle\\My-TensorFlow-tutorials-master\\01 cats vs dogs\\")...
【需要注册的下载】Kaggle上的Cats vs. Dogs数据集: https://www.kaggle.com/c/dogs-vs-cats/data 【无需注册的下载】微软下载中心: https://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=54765 代码示例 下面是一个简单的Python代码示例,使用TensorFlow和Keras来构建一个基本的卷积神经网络(CNN)模型,用...
kaggle competition: Dogs_vs_Cats_PyTorch Presentation step1: git clone https://github.com/JackwithWilshere/Kaggle-Dogs_vs_Cats_PyTorch step2: from the website https://www.kaggle.com/c/dogs-vs-cats/data download the file train and test1 to the file "./data" In the command line: cd Kagg...
官方网站:https://www.kaggle.com/c/dogs-vs-cats-redux-kernels-edition/data 方法 利用pytorch构建CNN神经网络模型,进行交叉验证(没有使用测试机)。 一、数据的路径结构 不同类别放置于不同的路径,pytorch自动识别并利用One-Hot进行编码,此次路径结构如下。
[Kaggle] dogs-vs-cats之建立模型 建立神经网络模型,下面要建立的模型如下: (上图来源:训练网络时,打开tensorboard即可观察网络结构,在下一节模型训练的时候会讲到) 下面为具体步骤: Step 0:导入相关库 importtensorflow as tf Step 1:定义网络结构 definference(images, batch_size, n_classes):'''Build the ...