kaggle图像分类经典比赛:猫狗大战,因为计算机硬件问题,训练数据只选了4000张图片 # 导入库importosimportcv2importrandomimportnumpyasnpimporttensorflowastffromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromtensorflow.kerasimportlayers,models,utils,applicationsimportnumpyasnpfromsklearn.metricsimportclassification_report...
一、Catsvs.Dogs数据集介绍Catsvs.Dogs(猫狗大战)是Kaggle大数据竞赛某一年的一道赛题,利用给定的数据集,实现猫和狗的识别。原本数据集由训练数据和测试数据组成,训练数据包含猫和狗各12500张图片,测试数据包含12500张猫和狗的图片。 二、卷积模型及代码 我使用了卷积神经网络进行实验,具体结构如下图所示: 因代码...
下载链接 【需要注册的下载】Kaggle上的Cats vs. Dogs数据集: https://www.kaggle.com/c/dogs-vs-cats/data 【无需注册的下载】微软下载中心: https://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=54765 代码示例 下面是一个简单的Python代码示例,使用TensorFlow和Keras来构建一个基本的卷积神经网络(CNN...
[Kaggle] dogs-vs-cats之制作数据集[1] Step 0:导入必要的库 importtensorflow as tfimportos Step 1:获取图片文件名以及对应的标签 首先是读取给定路径下所有图片的名称以及对应的标签。os.listdir(file_dir)可以列出file_dir路径下所有文件名;str.split(sep='.')将字符串str以点(.)分割。 #you need to c...
迁移学习和微调( 以Xception为基础模型在Kaggle Dogs vs. Cats 猫狗分类问题上为例) 简介 当前目标的数据集数据太少,无法训练一个有效的模型时,可以使用迁移学习。因为一般情况下,在某种大型数据集上训练出来的模型,含有大量的特征,这些特征可用于类似的新问题。深度学习中迁移学习的一般流程:...
[Kaggle] dogs-vs-cats之模型训练 上一步建立好模型之后,现在就可以训练模型了。 主要代码如下: importsys#将当期路径加入系统path中sys.path.append("E:\\CODE\\Anaconda\\tensorflow\\Kaggle\\My-TensorFlow-tutorials-master\\01 cats vs dogs\\")importosimportnumpy as npimporttensorflow as tfimportinput_...
最近用pytorch写了一下kaggle入门的比赛:Dogs_vs_Cats 代码在个人github: https://github.com/JackwithWilshere/Kaggle-Dogs_vs_Cats_PyTorch 1.数据data 数据处理部分用的pytorch的Dataset, DogCat.py代码如下: import os import random from PIL import Image import torch.utils.data as data import numpy as ...
Solutions for https://www.kaggle.com/c/dogs-vs-cats and https://www.kaggle.com/c/dogs-vs-cats-redux-kernels-edition competition. Here is table with results, but hyperparameters of neural nets can drastically affect accuracy, so feel free to try it out, reproduce results and improve them!
官方网站:https://www.kaggle.com/c/dogs-vs-cats-redux-kernels-edition/data 方法 利用pytorch构建CNN神经网络模型,进行交叉验证(没有使用测试机)。 一、数据的路径结构 不同类别放置于不同的路径,pytorch自动识别并利用One-Hot进行编码,此次路径结构如下。
[Kaggle] dogs-vs-cats之建立模型 建立神经网络模型,下面要建立的模型如下: (上图来源:训练网络时,打开tensorboard即可观察网络结构,在下一节模型训练的时候会讲到) 下面为具体步骤: Step 0:导入相关库 importtensorflow as tf Step 1:定义网络结构 definference(images, batch_size, n_classes):'''Build the ...