CatBoostRegressor是CatBoost库中的回归模型,它使用基于树的算法来预测数值型目标变量。在使用CatBoostRegressor之前,我们需要了解一些重要的参数。 我们需要设置的是学习率(learning rate),它控制每一棵树的贡献程度。较小的学习率可以提高模型的准确性,但需要更多的时间来训练模型。较大的学习率可以加快训练速度,但可能会...
其中@font-face相当于创建一个字体族，然后下边body部分是在应用字体族，那个名字其实就是在前边创建的...
内置的交叉验证和其他工具允许用户优化算法和管道中的超参数。 模型选择（又称为超参数调整） ML中的一...