catboostclassifier 参数 CatBoostClassifier 参数包括: 1. learning_rate:学习率,用于控制算法的收敛速度,默认值为0.03。 2. depth:树的深度,默认值为6。 3. iterations:迭代次数,默认值为500。 4. l2_leaf_reg:L2叶子正则化系数,用于防止过拟合,默认值为3。 5. border_count:边界计数,用于控制分裂节点的数量...
A/B 测试会消耗市场专家大量时间，同时它们需要有大量的流量才能表现良好。当一个小团队来管理大量页面...