描绘ASTRAL量表评分评估后循环ACI患者预后的受试者工作特征曲线(ROC曲线),计算ROC曲线下面积(AUC),最大Youden指数,找出理想界值;以预后为因变量,ASTRAL量表评分为自变量,进行Fisher法线性判别分析.结果预后良好组167例,预后不良组44例.预后良好组患者ASTRAL量表评分低于预后不良组(t=-7.66,P0.05).预后不良率随ASTRAL...
基于此,本研究通过受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线下面积(area under the curve,AUC),探讨iScore、PLAN和ASTRAL评分在我国AIS患者3个月时不良结局的预测价值。 1.1 一般资料 连续收集2012年12月1日至2013年8月31日在我科住院治疗的AIS患者,均签署知情同意书。纳入标准:①年龄≥18岁;②...
结果预后良好ASTRAL、iScore 评分的中位数得分为24.4(20.6~28.0)分、147.5(122.0~166.7)分;不良预后组ASTRAL、iScore 评分的中位得分为36.8(32.4~43.8)分、196.0(183.0~287.0)分,预后良好组的ASTRAL、iScore 评分均低于预后不良组,差异有统计学意义(P<0.05),iScore 评分的ROC 曲线的AUC 为0...