关系抽取(Relation Extraction)就是从一段文本中抽取出(主体,关系,客体)三元组,是 NLP 领域重难点任务之一,本课程选用的 CasRel 模型,是一个知名度较高的 Joint Model 关系抽取模型。实体关系抽取任务,不仅能锻炼编码能力,还能在面试中作为难点突破的创新方案,
表选项 基于Pytorch深度学习框架构建基于预训练模型的地理实体-空间关系联合抽取模型,模型参数见表 3。 表3模型参数 Tab. 3Model parameters 表选项 对于重叠关系提取,本文在PyTorch中实现的预训练ERNIE模型基础上改进了CasRel模型,并采用其默...
对于重叠关系 提取,本文在 PyTorch 中实现 的预训练 ERNIE 模型基础上改进了 CasRel模 型,并采用其 默认的超参数设置.训练过程使用 AdamW 优化器优化改进的模 型.为了防止模型 过度 拟合,当验证集的性能在至少连续 5 个 epoch内没有得到任何 改善时,停止训练过程,并第8期 蒋萌,等:地理实体与重叠空间关系联合...