这就是case_when非常灵活的原因,判断条件和替换值既可以是固定的值,也可以是自定义的函数,根据自己的需求随意设置。 案例3 case_when只实现区域内的变量加工,其输出结果也可以与其他函数方法结合,产生更多强大的功能。 比如,可以将以上全部变量加工过程通过链式的方式更优雅的实现,结合assign的使用一行代码可完成全部。
可以使用case_when()方法来实现这个任务: importpandasaspd# 创建示例数据集data={'学生姓名':['Alice','Bob','Charlie','David','Eva'],'分数':[85,70,95,60,75]}df=pd.DataFrame(data)# 定义条件和对应的值conditions=[df['分数']>=90,(df['分数']>=80)&(df['分数']<90),df['分数']<80...
pandas2.2.0稳定版本发布的一个新功能就是增加了case_when方法。 首先看环境:pandas2.2.0的版本有个安装的前提条件,就是python的版本需要在3.9及以上才行,因此如果使用anaconda的朋友,可以通过conda install python=3.12.1命令先进行python版本升级,完成后再敲入python --version检验版本是否安装成功。 import pandas as...
pip install pandas-U 2.1 case_when()的使用 case_when()作为Series对象的方法,其参数非常简单只有一个caselist,用于定义条件映射规则,格式如[(条件1, 替代值1), (条件2, 替代值2), ...],最基础的用法下,每个条件为与目标Series长度相等的bool值序列,譬如下面的例子: 更灵活的方式,是将条件写作可执行函数...
case_when()作为Series对象的方法,其参数非常简单只有一个caselist,用于定义条件映射规则,格式如[(条件1, 替代值1), (条件2, 替代值2), ...],最基础的用法下,每个条件为与目标Series长度相等的bool值序列,譬如下面的例子: 更灵活的方式,是将条件写作可执行函数,譬如lambda函数,进而引用自身实现灵活的条件判断...
--简单Case函数 CASE sex WHEN '1' THEN '男' WHEN '2' THEN '女' ELSE '其他' END --Case搜索函数 CASE WHEN sex = '1' THEN '男' WHEN sex = '2' THEN '女' ELSE '其他' END CASE WHEN 在语句中不同位置的用法 SELECT CASE WHEN 用法 SELECT grade, COUNT (CASE WHEN sex = 1 THEN...
dplyr包的case_when函数实现开关选择操作。 case_when函数理解。 06 R4DS第一章 ggplot2包与数据可视化简要笔记 1 为什么需要数据可视化? 2 ggplot2包做数据可视化的逻辑 图形语法+分层架构 3 内容结构 1)准备工作 2)以研究mpg数据displ与hwy的关系的问题做引子,介绍利用数据可视化技术做图形化分析 ...
CASE [col_name] WHEN [value1] THEN [result1]…ELSE [default]END 如下语句的结果符合期望: when后面是值 selectname,salary,casesalarywhen2500then'T1'when3500then'T2'when4500then'T3'when5500then'T4'else'T5'endas salary_levelfrom staff ;+--...
case有以下几种搭配:in any case表示无论如何;in no case表示绝不。when有以下几种用法:表示什么时候、何时;可以引导从句;俚语“入乡随俗”。 Case具有两种格式:简单Case函数和Case搜索函数。 简单Case函数: CASE sex WHEN ‘1’ THEN ‘男’ WHEN ‘0’ THEN ‘女’ ...
CASE WHEN是一种SQL条件表达式,允许根据给定的条件执行不同的操作。它类似于程序中的if-else语句,根据条件的结果选择执行不同的代码块。 本文将介绍CASE WHEN语句的语法、用法和示例。 2. CASE WHEN语句的语法如下: CASE WHEN condition1 THEN result1 WHEN condition2 THEN result2 ... ELSE else_result END ...