CASE WHEN pref_name in ('德岛', '香川', '爱媛', '高知') THEN '九州' WHEN pref_name in ('福冈', '佐贺', '长崎') THEN '四国' ELSE '其他' END AS district FROM poptbl 然后再加载SUM()聚合函数求解每一个分类地区的人数。原文提到先进行GROUP BY再进行S
SELECTo.order_id,o.order_date,c.customer_nameFROMorders oJOINcustomers cONCASEWHENo.customer_id=1THENc.customer_id=o.customer_idWHENo.customer_id=2THENc.country='China'ELSEc.country='UK'END; 三、结论 掌握CASE 语句使我们能够直接在 SQL 查询中执行复杂的条件逻辑。无论对数据进行分类、对结果进...
SQL中的CASE WHEN使用 SQL中的CASE WHEN使用 Case具有两种格式。简单Case函数和Case搜索函数。...但是那样增加消耗(两个Select部分),而且SQL语句会比较长。...,完成对二维表的输出形式,充分显示了Case函数的强大。...三,在Check中使用Case函数。 在Check中使用Case函数在很多情况下都是非常不错的解决方法。...可...
还好,有个聪明伶俐的妹子,突发起想(事实上这位妹子本来就擅长做SQL优化的~),可以用 CASE WHEN 方法来改造下SQL,改成像下面这样的: select uid,sum(powerup+powerup1) from ( select uid, case when concat(date,' ',hour) >='2017-03-24 13:00' then power else '0' end as powerup, case when ...
导致虽然mio_log表的mio_date、plnmio_date字段,以及freph_a01_fromtask3表的in_force_date字段上均有索引,但是由于两表不同字段进行CASE WHEN比较,执行计划为聚集索引扫描:优化思路:由于mio_log表的mio_date、plnmio_date字段,以及freph_a01_fromtask3表的in_force_date字段上均有索引,可先通过单个mio_date...
SQL CASE WHEN语句性能优化,背景:性能应该是功能的一个重要参考,特别是在大数据的背景之下!写SQL语句时如果仅考虑业务逻辑,而不去考虑语句效率问题,有可能导致严重的效率问题,导致功能不可用或者资源消耗过大。其中的一种情况是,处理每日增量数据的程序,实际执行过
如果使用Case函数,SQL代码如下: SELECTSUM(population),CASEcountryWHEN'中国'THEN'亚洲'WHEN'印度'THEN'亚洲'WHEN'日本'THEN'亚洲'WHEN'美国'THEN'北美洲'WHEN'加拿大'THEN'北美洲'WHEN'墨西哥'THEN'北美洲'ELSE'其他'ENDFROMTable_AGROUPBYCASEcountryWHEN'中国'THEN'亚洲'WHEN'印度'THEN'亚洲'WHEN'日本'THEN'亚...
这个SQL是想统计符合条件的power列总和,虽然 date 列已有索引,但WHERE子句中却对 date 列加了函数,而且还是 date 和 hour 两列的组合条件,那就无法用到这个索引了。 还好,有个聪明伶俐的妹子,突发起想(事实上这位妹子本来就擅长做SQL优化的~),可以用 CASE WHEN 方法来改造下SQL,改成像下面这样的: ...
else '现金' 这个后面加个End 变成else '现金' end)case
在SQLAlchemy中,我们可以使用case函数来实现类似于SQL中的CASE WHEN语句。case函数接受一个可选的else_参数,用于指定当所有条件都不成立时的默认值。 下面是一个简单的示例,展示了如何在SQLAlchemy中使用case函数: python from sqlalchemy import case 定义一个查询 query = session.query( User.name, case( [ (...