pip install pandas -U 2.1 case_when()的使用 case_when()作为Series对象的方法,其参数非常简单只有一个caselist,用于定义条件映射规则,格式如[(条件1, 替代值1), (条件2, 替代值2), ...],最基础的用法下,每个条件为与目标Series长度相等的bool值序列,譬如下面的例子: 更灵活的方式,是将条件写作可执行...
除了pandas apply能实现case when的功能外，numpy的select方法也能搞定，而且更为通用、简洁，建议试试。import numpy as npimport pandas as pd# 示例数据data = { 'chinese_score': [90, 80, 79, 100, 89], 'math_score': [91, 95, 79, 99, 89],}df = pd.DataFrame(data)# 定义条件和对...
首先请确保你的pandas版本大于等于2.2,在确保Python版本大于等于3.9的前提下,终端执行下列命令安装最新版本的pandas: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 pip install pandas-U 2.1 case_when()的使用 case_when()作为Series对象的方法,其参数非常简单只有一个caselist,用于定义条件映射规则,格式如[(条件1, 替代值1)...
好消息是,最近pandas2.2.0稳定版本发布了,其中一个新功能就是增加了case_when方法,可以说这个一直被大家诟病的方法终于补齐了! 一、环境 首先,pandas2.2.0的版本有个安装的前提条件,就是python的版本需要在3.9及以上才行,因此如果使用anaconda的朋友,可以通过conda install python=3.12.1命令先进行python版本升级,完成...
首先请确保你的pandas版本大于等于2.2,在确保Python版本大于等于3.9的前提下,终端执行下列命令安装最新版本的pandas: pip install pandas -U 2.1 case_when()的使用 case_when()作为Series对象的方法,其参数非常简单只有一个caselist,用于定义条件映射规则,格式如[(条件1, 替代值1), (条件2, 替代值2), ...],...
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好消息是,最近pandas2.2.0稳定版本发布了,其中一个新功能就是增加了case_when方法,可以说这个一直被大家诟病的方法终于补齐了! 一、环境 首先,pandas2.2.0的版本有个安装的前提条件,就是python的版本需要在3.9及以上才行,因此如果使用anaconda的朋友,可以通过conda install python=3.12.1命令先进行python版本升级,完成...
在Python的Pandas库中,可以使用np.where()函数或者pd.cut()函数来模拟CASE WHEN功能。使用np.where()函数: np.where()函数可以根据指定的条件返回不同的值。其语法格式为:np.where(condition, value_if_true, value_if_false)。其中,condition是要测试的条件,value_if_true是条件为真时返回的值,value_if_...
pandas 2.2 新增的 case_when() 条件替换让我们针对多个条件进行替换数据更加方便了,我们第一时间进行了教程的更新,并推出本案例看看怎么让它用起来。 数据与需求 我们构造源数据如下: import pandas as pd data = {'name': ['Jason', 'Molly', 'Tina', 'Jake', 'Amy'], 'age': [10, 52, 36, 24...
可以使用 case_when() 方法轻松实现这个任务。首先，我们导入 pandas 库并创建一个示例数据集，其中包含学生姓名和他们的分数。接下来，我们可以利用 case_when() 方法根据分数来判定学生的等级，从而简化数据处理流程。90分及以上，记为A级；80至89分，记为B级；70至79分，记为C级；60至69分，记为D级；59分...