在R语言中,可以使用mutate和case_when函数通过多个条件创建新变量。 mutate函数是dplyr包中的一个函数,它用于在数据框中添加新的变量或修改已有的变量。它的基本语法是: ```...
case_when() 的基本语法如下: case_when( condition1 ~ result1, condition2 ~ result2, condition3 ~ result3, TRUE ~ default_result ) condition:逻辑条件,可以是任何返回 TRUE/FALSE 的表达式; result:条件成立时返回的值,可以是任意类型的数据; TRUE:用作默认选项。当所有条件都不满足时,将返回该结果。
条件n ~表达式n, TRUE ~默认表达式 ) ``` 这个函数使用了tilde(~)来分隔条件和表达式。条件用于检查特定条件是否满足,如果满足则返回相应的表达式。如果所有的条件都不满足,则返回默认表达式。 下面是使用`case_when()`函数的一些示例: ```{r} #创建一个示例数据 ...
R中的case_when和%>%是两个常用的函数和操作符,用于数据处理和流水线编程。 case_when函数是R中的条件语句函数,用于根据多个条件进行数据转换或分类。它的语法如下: case_when函数是R中的条件语句函数,用于根据多个条件进行数据转换或分类。它的语法如下: ...
r语言casewhen用法 在R语言中,`case_when()`函数通常用于根据条件来创建一个新的变量或进行条件性的转换。它提供了一种类似于SQL中的CASEWHEN语句的方式来处理多个条件。`case_when()`的基本用法如下:```Rlibrary(dplyr)#载入dplyr包,它包含了case_when()函数 new_variable<-case_when(condition1~result1,...
在R 中,数据处理和数据清洗是常见任务之一,而 case_when() 函数提供了一种优雅的方式来执行条件判断并返回不同的结果。相比传统的 if...else... 语句,case_when() 的语法简洁明了,非常适合在tidyverse的管道操作风格下使用。 本文将详细介绍 case_when() 的语法、与 if...else... 的对比,以及使用示例。
tidyverse中的case_when()函数是一个非常强大的函数,可以用来进行多条件判断和赋值操作。首先,case_when()函数需要至少两个参数:一个是要进行判断的向量,另一个是要进行赋值的向量。例如: library(tidyverse)df<-tibble(x=1:10)df%>%mutate(y=case_when(x<5~"low",x>=5&x<8~"medium",x>=8~"high")...
二、SQL展示 SELECTa.用户付费等级,COUNT(DISTINCTuid)AS'用户数',SUM(a.payment)AS'收入贡献额'FROM(SELECTuid,payment,CASEWHENpayment>=300THEN'大R'WHENpayment>=100ANDpayment<300THEN'中R'ELSE'小R'ENDAS'用户付费等级'FROMgame_date.game_payment_waterWHERESUBSTRING(dt,1,6)='201812')aGROUPBYa.`用户...
我有一个列“Y”,其值(数字)从 -50 到 350,我想创建一个新列“Z”,评估创建变量的值,条件从 -30 到 30 =“Transition”,31 到100 =“早”,101到200 =“中”,201到300 =“晚”其他一切“NA”我正在尝试使用case_when函数,在dplyr的mutate函数中,请参见下面的代码。但不断收到错误消息。任何帮助将...
问题在于使用赋值运算符=而不是比较运算符==